A falta de dados está impedindo a IA – o que está disponível na Internet pública é apenas uma pequena fração das informações do mundo. Isso cria uma grande oportunidade. Se a privacidade puder ser protegida, dados médicos e outros dados altamente confidenciais, mas extremamente valiosos, poderão treinar LLMs com segurança, levando a grandes saltos na compreensão dos modelos de IA, como nos mercados financeiro e de saúde. O cientista-chefe da Chainlink, @AriJuels, e o consultor da Chainlink e ex-líder de defesa de IA do Google, @lmoroney, se reuniram para discutir como os oráculos de preservação de privacidade da Chainlink e os pipelines protegidos para segurança de aprendizado de máquina podem promover a IA ↓

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