Incrível podcast com @demishassabis, o CEO da Google DeepMind, com @lexfridman Algumas anotações humanas sobre as minhas partes favoritas - 50% de chance de AGI até 2030. Inteligência irregular não funciona. É necessária consistência de inteligência em todas as áreas (capacidades criativas e inventivas). - O modelo de vídeo VEO3 do Gemini é incrivelmente bom em física e realismo (iluminação, materiais, líquidos), apesar de não ter forma no mundo real. Ele entendeu a física através da observação e isso sugere uma compreensão mais profunda do nosso mundo. - AlphaEvolve da DeepMind evolui algoritmos. IA/LLMs colaboram com algoritmos evolutivos (otimização inspirada na biologia: evoluindo iterativamente populações em direção a uma maior aptidão através de operações que imitam a seleção natural) - O gosto (qual é o experimento ou pergunta certa) e o julgamento serão extremamente difíceis de acertar com a IA. Os sistemas não conseguem fazer isso hoje. - Noam Shazeer (Transformers), David Silver (AlphaGO), Demis é bastante claro ao pensar que a Google tem o melhor talento em IA. "É mais difícil inventar coisas do que seguir rapidamente". A maioria das inovações originais em IA veio da Google. - Ele não acha que estamos ficando sem dados para treinar. - Fusão e Solar são as principais fontes de energia para a IA. Baterias e transmissão são os problemas centrais. - Parece muito improvável que o texto seja a interface do usuário com IA de múltiplas modalidades. Esperando interfaces geradas por IA ajustadas ao funcionamento do cérebro de cada pessoa. - Resultados de benchmark são difíceis, pois ao otimizar uma área, outra falha, é um ato de equilíbrio muito difícil. Os usuários finais são os árbitros finais (Lex disse esta última parte, mas eu gostei) - Demis diz que a Meta não está na vanguarda, mas está atrás, então está pagando demais pelo talento para alcançar. - AGI é a tecnologia mais importante que já será inventada. - As pessoas que abraçam a IA e se tornam uma com ela se tornarão super produtivas. - A coisa número um é criar mais abundância de recursos para que isso não seja uma situação de soma zero.
Lex Fridman
Lex Fridman24/07, 03:06
Aqui está a minha conversa com @demishassabis, CEO da Google DeepMind, sobre o futuro da IA e AGI, simulação de biologia e física, videojogos, programação, geração de vídeo, modelos de mundo, Gemini 3, leis de escalabilidade, computação, P vs NP, complexidade, energia (solar e fusão) e muito mais. Esta foi uma conversa super técnica, divertida e fascinante. Está aqui no X na íntegra e está disponível em todos os outros lugares (veja o comentário). Timestamps: 0:00 - Destaque do episódio 1:21 - Introdução 2:06 - Padrões aprendíveis na natureza 5:48 - Computação e P vs NP 14:26 - Veo 3 e compreensão da realidade 18:50 - Videojogos 30:52 - AlphaEvolve 36:53 - Pesquisa em IA 41:17 - Simulação de um organismo biológico 46:00 - Origem da vida 52:15 - Caminho para AGI 1:03:01 - Leis de escalabilidade 1:06:17 - Computação 1:09:04 - Futuro da energia 1:13:00 - Natureza humana 1:17:54 - Google e a corrida para AGI 1:35:53 - Competição e talento em IA 1:42:27 - Futuro da programação 1:48:53 - John von Neumann 1:58:07 - p(doom) 2:02:50 - Humanidade 2:05:56 - Consciência e computação quântica 2:12:06 - David Foster Wallace 2:19:20 - Educação e pesquisa
7,07K