O Unitree G1 teve um colapso durante a performance.

.@JanLiphardt é Professor de Bioengenharia na Stanford e o fundador da OpenMind. Jan está a construir um ecossistema aberto e descentralizado para robótica e IA do mundo real. Levámos a Iris (o robô) para dar um passeio do outro lado da rua do escritório deles e tivemos uma conversa sobre a visão por trás da OpenMind. 00:17 – Introdução 01:00 – Visão para a OpenMind 03:01 – Oferta de software 08:23 – Tarefas futuras 10:42 – Abordagem modular 14:08 – Formação em Bioengenharia de Jan 16:28 – Acesso para desenvolvedores

A Unitree acaba de revelar o novo R1 humanoide. Começando em $5,900 e pesando apenas 25kg (55lb).

História feita. Bom trabalho NEO!

Jensen diz que cada futura empresa industrial precisará de duas fábricas: uma para construir as máquinas físicas e outra fábrica de IA para desenvolver a inteligência que as alimenta -- assim como a Tesla já faz para os carros.

Os robôs humanoides podem falhar e fazer coisas inseguras de inúmeras maneiras – falhas de hardware, falhas de software, ciberataques, casos extremos inesperados ou erro do operador humano. Há cem anos, havia 20 mortes em acidentes de veículos por 100 milhões de milhas nos EUA. Hoje, esse número está abaixo de 1,5 – mas não é zero. Os robôs não serão 100% seguros – e talvez essa não deva ser a expectativa. Estamos na fase de "automóvel inicial" para os humanoides. Ainda não temos dados suficientes do mundo real sobre robôs trabalhando entre pessoas para definir o que realmente significa "suficientemente seguro". Mas os robôs precisam estar entre as pessoas – para ajudar os idosos e para assumir tarefas perigosas, repetitivas e tediosas. Precisamos estabelecer padrões de segurança razoáveis que protejam as pessoas sem travar o progresso. Se formos excessivamente avessos ao risco, corremos o risco de estagnação; se formos excessivamente despreocupados, convidamos ao dano.

Optimus a servir pipocas na abertura suave do primeiro restaurante da Tesla.

Eric Schmidt afirma que a robótica irá transformar completamente a natureza do trabalho nas próximas décadas - mas nos próximos 5 a 10 anos, o impacto será provavelmente positivo para o mercado de trabalho.

Eric Jang opina sobre RL vs. aprendizagem supervisionada para tarefas de manipulação de robôs humanoides.

Robô CL-3 da LimX Dynamics🕺