Только что вышел документ NewLimit на @icmlconf, показывающий, что наши модели SOTA AI могут предсказывать измененные состояния клеток. Помогает наличие крупнейшего в мире набора данных о первичных клеточных возмущениях. Дополнительные баллы за одну из первых демонстраций активного обучения в биологии.

Использование мозговых волн для: ✔️ Играть в Call of Duty ✔️ Управлять роботизированными руками ✔️ Устроить нейронную вечеринку в Mario Kart ✔️ Восстановить свой естественный голос       (+ больше на английском и мастер-план) Надеемся, вам понравится наше обновление!

Существует четыре всадника Фондовых Моделей, и только один из них публично зарегистрирован. SEC решила, что революция не будет принадлежать никому.

Возможности складываются. Стоимость создания программного обеспечения -> нулевая.

Мы привлекли $130 миллионов в рамках раунда финансирования серии B под руководством @kleinerperkins, а также с участием новых инвесторов @natfriedman/@danielgross, @vkhosla и @humancapital — к которым присоединились существующие инвесторы @foundersfund, @_DimensionCap и @brian_armstrong (да, соучредители удваивают свои ставки). Мы также получили поддержку от лучших ангелов, которые поддерживали компанию в течение первых двух лет, включая @eladgil, @garrytan, @collision, @patrickc, @JoshuaKushner, @JTLonsdale и @FEhrsam. NewLimit разрабатывает лекарства для лечения старения — мета-драйвера почти всех основных человеческих заболеваний. Когда-то считавшееся необратимым, новое направление науки — эпигенетическое перепрограммирование — показало, что старение на самом деле поддается изменению. Это открывает терапевтические возможности, которые в 100 раз превышают любой биотехнологический продукт, созданный ранее. Мы делаем ставку на то, что комбинация ИИ и масштабной геномики может открыть лекарства, которые подарят каждому из нас больше здоровых лет жизни. Мы глубоко благодарны инвесторам, которые разделяют наше видение того, что решение проблемы биологии старения является одним из самых значимых проектов для человечества.

.@newlimit разрабатывает лекарства, которые нацелены на старение как таковое, а не только на отдельные заболевания. Их подход элегантен и глубоко технически сложен: проведение крупнейших экспериментов по эпигенетическому перепрограммированию и использование данных для обучения передовых моделей ИИ. Горжусь тем, что возглавляю их раунд финансирования серии B и поддерживаю @brian_armstrong, @byersblake, @jacobkimmel и Cathy O’Hare в этой миссии. Хотите присоединиться к их талантливой команде в этом путешествии? Они нанимают:

Создание программного обеспечения без кода — это реальность.

Пару лет назад @FEhrsam начал рассказывать мне о сфокусированном ультразвуке для модуляции мозга. Изначально я был слишком поглощен другими делами, чтобы увидеть ближайшую возможность. Со временем я осознал мощь их подхода - манипуляция состояниями мозга в большем масштабе, чем разрешение одиночного нейрона. Часто мы близки к тому, чтобы принять правильное решение для себя и нуждаемся в небольшой помощи. На грани засыпания, но не можем заснуть. На грани выбора овощей, но заказываем пиццу с толстым тестом. Можно добиться огромных улучшений в жизни даже через тонкий *Толчок* нашего состояния мозга. Я рад быть частью этого пути, пусть и в небольшой степени, и наблюдать, как @FEhrsam, @quintinfrerichs и Джереми Баренхольц строят @Nudge. В целом, биотехнологии остаются недооцененными, потому что почти каждая биокомпания, основанная сегодня, работает с очень маленькими группами пациентов. @nudge, @neuralink, @newlimit и небольшая группа других создают новый класс биокомпаний, которые предназначены для улучшения *всех* - что буквально в 100-1000 раз больше популяции пациентов типичной биотехнологической компании. Я ожидаю, что в следующем десятилетии мы увидим много таких компаний, поскольку те, кто достаточно смел, чтобы начать, и достаточно талантливы, чтобы быть успешными, пишут сценарий.

GLP1 добавили $1T к рыночной капитализации Eli и Novo за последние 5 лет. Это в 3 раза больше рыночной капитализации, созданной всеми биофармацевтическими стартапами за последние 30 лет вместе взятые. Это своего рода обвинение в адрес экосистемы биотехнологических стартапов. Существует множество препаратов стоимостью $1T и даже $10T, которые еще предстоит изобрести, но мы просто не финансируем их. Не по вине какого-то одного человека, биотехнологическая отрасль застряла в локальном максимуме производительности. Столкнувшись с более низкими мультипликаторами, чем в технологическом секторе, биотехнологические фонды вынуждены предлагать LP что-то другое, кроме прямого мультипликатора, и единственный другой уровень — это более быстрая ликвидность. Биотехнологии преуспели в этом, средний возраст биотехнологических компаний на момент IPO на 2 года меньше, чем у технологических компаний на момент IPO (~5,5 лет против 7,5 лет). Это означает, что биотехнологические фонды должны поддерживать компании, которые могут выйти на IPO в течение нескольких лет. Это требование ограничивает типы компаний, финансируемых биофондами, «линейными ставками» (где вы покупаете по разумному мультипликатору, основанному на текущей производительности и т. д.). Как скажет вам любой опытный менеджер венчурного фонда, портфель линейных ставок уступает портфелю асимметричных ставок. К сожалению, ни одна фирма не может сломать эту модель, потому что ни одна фирма не является единственным спонсором компании до ее прибыльности. Вы должны полагаться на экосистему партнеров по капиталу. Поэтому, если вы одна фирма, которая решает рискнуть и финансировать асимметричные компании, никто не придет финансировать компанию на следующих этапах, и весь ваш портфель провалится. По этой причине я считаю, что крупнейшие проекты в области биотехнологий в ближайшее десятилетие будут в основном поддерживаться универсальными фондами, а не биофондами. *Примечание: это будет способствовать тенденции недоходности специализированных фондов по сравнению с универсальными фондами (по отраслям и регионам!).