O artigo da NewLimit acaba de sair @icmlconf mostrando que nossos modelos SOTA AI podem prever estados celulares perturbados. Ajuda a ter o maior conjunto de dados de perturbação de células primárias do mundo. Pontos de bônus para uma das primeiras demonstrações de aprendizagem ativa em bio.

Usando ondas cerebrais para: ✔️ Jogar Call of Duty ✔️ Controle as mãos robóticas ✔️ Faça uma festa neural de Mario Kart ✔️ Recupere a própria voz natural       (+ mais sobre eng e plano diretor) Espero que gostem da nossa atualização!

Existem quatro cavaleiros da Foundation Models e apenas um está listado publicamente. A SEC decidiu que a revolução não será própria.

As capacidades se acumulam. Custos de criação de software -> zero.

Levantamos uma Série B de US$ 130 milhões liderada por @kleinerperkins ao lado de novos investidores @natfriedman/@danielgross, @vkhosla e @humancapital - acompanhados pelos investidores existentes @foundersfund, @_DimensionCap e @brian_armstrong (sim, os cofundadores estão dobrando). Também levantamos alguns dos melhores anjos que apoiaram a empresa nos primeiros dois anos, incluindo @eladgil, @garrytan, @collision, @patrickc, @JoshuaKushner, @JTLonsdale e @FEhrsam. A NewLimit está construindo medicamentos para tratar o envelhecimento, o meta-impulsionador de quase todas as principais doenças humanas. Uma vez considerada irreversível, a ciência emergente da reprogramação epigenética mostrou que o envelhecimento é de fato maleável. Isso apresenta uma oportunidade terapêutica 100 vezes maior do que qualquer produto biotecnológico anterior. Nossa aposta é que essa combinação de IA e genômica em escala pode desbloquear medicamentos que dão a cada um de nós anos mais saudáveis. Agradecemos profundamente os investidores que compartilham nossa visão de que abordar a biologia do envelhecimento representa um dos projetos mais importantes da humanidade.

.@newlimit está construindo medicamentos que visam o envelhecimento em si - não apenas doenças individuais. Sua abordagem é elegante e profundamente técnica: execute os maiores experimentos de reprogramação epigenética e use os dados para treinar modelos de IA de fronteira. Orgulhoso de liderar sua Série B e apoiar @brian_armstrong, @byersblake, @jacobkimmel e Cathy O'Hare nesta missão. Interessado em se juntar à sua talentosa equipe na jornada? Eles estão contratando:

Nenhuma criação de software de código é real.

Alguns anos atrás, @FEhrsam começou a falar comigo sobre ultrassom focalizado para modular o cérebro. Inicialmente, eu estava muito sobrecarregado com largura de banda para ver a oportunidade de curto prazo. Com o tempo, percebi o poder de sua abordagem - manipular estados cerebrais em escala maior do que a resolução de um único neurônio. Muitas vezes estamos perto de tomar a decisão certa para nós mesmos e precisamos de um pouco de ajuda. Prestes a adormecer, mas não consigo cochilar. Prestes a ir para os vegetais, mas peça a pizza de prato fundo. Pode haver ganhos de vida maciços até mesmo através de um sutil *Nudge* do nosso estado cerebral. Estou animado para estar junto na jornada, mesmo do meu jeito, e assistir @FEhrsam, @quintinfrerichs e Jeremy Barenholtz construírem @Nudge. No geral, a bio permanece subestimada porque quase todas as empresas de bio fundadas hoje trabalham com populações de pacientes muito pequenas. @nudge, @neuralink, @newlimit e um pequeno grupo de outros estão construindo uma nova classe de empresa de biotecnologia que é construída para melhorar * todos * - que é literalmente 100-1000x a população de pacientes de uma empresa de biotecnologia típica. Espero que vejamos muitas outras empresas como essa na próxima década, à medida que o manual é escrito por aqueles audaciosos o suficiente para começar e talentosos o suficiente para serem bem-sucedidos.

Os GLP1s adicionaram US$ 1 trilhão em capitalização de mercado a Eli e Novo nos últimos 5 anos. Isso é 3x+ o valor de mercado criado por todas as startups biofarmacêuticas nos últimos 30 anos combinadas. Este é um pouco uma indicação do ecossistema de startups de biotecnologia. Existem muitos medicamentos de US $ 1 trilhão e até US $ 10 trilhões a serem inventados, simplesmente não os financiamos. Por culpa de ninguém, a indústria de biotecnologia está presa em um máximo de desempenho local. Diante de múltiplos mais baixos do que a tecnologia, os fundos de biotecnologia precisam lançar algo diferente do múltiplo direto para LPs e o único outro nível é a liquidez mais rápida. A biotecnologia tem sido boa nisso, com a idade média das empresas de biotecnologia no IPO sendo 2 anos mais jovem do que as empresas de tecnologia no IPO (~ 5,5 anos vs 7,5 anos). Isso significa que os fundos de biotecnologia precisam apoiar empresas que possam chegar ao IPO dentro de alguns anos. Esse requisito restringe os tipos de empresas financiadas por fundos biológicos a jogadas de 'apostas lineares' (onde você compra em algum múltiplo razoável com base no desempenho atual, etc.). Como qualquer gestor de fundos de risco experiente lhe dirá, uma carteira de apostas lineares tem um desempenho inferior a uma carteira de apostas assimétricas. Duplo, infelizmente, nenhuma empresa pode quebrar esse modelo porque nenhuma empresa é a única apoiadora de uma empresa para a lucratividade. Você deve contar com um ecossistema de parceiros de capital. Portanto, se você é a única empresa que ataca e financia empresas assimétricas, ninguém aparecerá para financiar a empresa a jusante e todo o seu portfólio falhará. Por esse motivo, acho que as maiores jogadas na bio na próxima década serão apoiadas principalmente por fundos generalistas em vez de fundos bio. *Observe que isso perpetuará a tendência de fundos específicos do setor com baixo desempenho dos fundos generalistas (por setor e geo!).