Nowy dokument NewLimit właśnie się ukazał @icmlconf, pokazując, że nasze modele AI SOTA potrafią przewidywać zaburzone stany komórkowe. Posiadanie największego na świecie zestawu danych o pierwotnych zaburzeniach komórkowych jest pomocne. Dodatkowe punkty za jedno z pierwszych pokazów aktywnego uczenia w biologii.

Wykorzystanie fal mózgowych do: ✔️ Grania w Call of Duty ✔️ Kontrolowania robotycznych rąk ✔️ Organizowania imprezy w Mario Kart z użyciem neuronów ✔️ Odbudowywania własnego naturalnego głosu       (+ więcej na eng i planie głównym) Mam nadzieję, że spodoba się Wam nasza aktualizacja!

Są czterej jeźdźcy modeli podstawowych, a tylko jeden jest notowany publicznie. SEC zdecydowało, że rewolucja nie będzie możliwa do posiadania.

Możliwości się kumulują. Koszty stworzenia oprogramowania -> zerowe.

Zebraliśmy 130 milionów dolarów serii B prowadzonej przez @kleinerperkins wraz z nowymi inwestorami @natfriedman/@danielgross , @vkhosla i @humancapital — dołączyli do nich obecni inwestorzy @foundersfund , @_DimensionCap i @brian_armstrong (tak, współzałożyciele podwajają się). Pozyskaliśmy również jednych z najlepszych aniołów, którzy wspierali firmę w ciągu pierwszych dwóch lat, w tym @eladgil , @garrytan , @collision, @patrickc, @JoshuaKushner, @JTLonsdale i @FEhrsam . NewLimit opracowuje leki na starzenie się, które jest główną przyczyną niemal każdej poważnej choroby ludzkiej. Kiedyś uważano, że jest to nieodwracalne, ale rozwijająca się nauka o przeprogramowaniu epigenetycznym wykazała, że starzenie się jest w rzeczywistości plastyczne. Stwarza to możliwości terapeutyczne, które są 100 razy większe niż jakikolwiek produkt biotechnologiczny, który pojawił się wcześniej. Zakładamy, że to połączenie sztucznej inteligencji i skalowanej genomiki może odblokować leki, które zapewnią każdemu z nas więcej zdrowych lat. Jesteśmy głęboko wdzięczni inwestorom, którzy podzielają naszą wizję, że walka ze starzeniem się biologicznym stanowi jeden z najbardziej znaczących projektów ludzkości.

.@newlimit tworzy leki, które są ukierunkowane na samo starzenie się, a nie tylko na poszczególne choroby. Ich podejście jest eleganckie i głęboko techniczne: przeprowadź największe eksperymenty z przeprogramowaniem epigenetycznym i wykorzystaj dane do trenowania pionierskich modeli sztucznej inteligencji. Dumni z tego, że mogą prowadzić ich serię B i z powrotem @brian_armstrong, @byersblake, @jacobkimmel i Cathy O'Hare w tej misji. Chcesz dołączyć do ich utalentowanego zespołu w tej podróży? Zatrudniają:

Tworzenie oprogramowania bez kodu jest prawdziwe.

Kilka lat temu @FEhrsam zaczął ze mną rozmawiać o skoncentrowanych ultradźwiękach do modulacji mózgu. Początkowo byłem zbyt zmęczony, aby dostrzec szansę w najbliższym czasie. Z czasem zdałem sobie sprawę z potęgi ich podejścia - manipulowania stanami mózgu na większą skalę niż rozdzielczość pojedynczego neuronu. Wiele razy jesteśmy bliscy podjęcia właściwej dla siebie decyzji i potrzebujemy trochę pomocy. Na skraju zaśnięcia, ale nie może do końca zasnąć. O krok od pójścia po warzywa, ale zamiast tego zamów pizzę z głębokim daniem. Mogą pojawić się ogromne zyski życiowe poprzez nawet subtelne *szturchnięcie* naszego stanu mózgu. Cieszę się, że będę mógł towarzyszyć w tej podróży, nawet na swój mały sposób, i obserwować, jak @FEhrsam, @quintinfrerichs i Jeremy Barenholtz budują @Nudge. Ogólnie rzecz biorąc, bio pozostaje niedoceniane, ponieważ prawie każda założona obecnie firma biologiczna pracuje na bardzo małych populacjach pacjentów. @nudge, @neuralink, @newlimit i niewielka grupa innych osób budują nową klasę firm biologicznych, które zostały zbudowane tak, aby wzmocnić *wszystkich* - co stanowi dosłownie 100-1000 razy więcej niż populacja pacjentów typowej firmy biotechnologicznej. Spodziewam się, że w ciągu najbliższej dekady zobaczymy o wiele, wiele więcej takich firm, ponieważ podręcznik strategii jest pisany przez tych, którzy są wystarczająco odważni, aby zacząć i wystarczająco utalentowani, aby odnieść sukces.

W ciągu ostatnich 5 lat GLP1 zwiększyły kapitalizację rynkową spółek Eli i Novo o 1 bln USD. To 3x+ kapitalizacja rynkowa stworzona przez wszystkie startupy biofarmaceutyczne w ciągu ostatnich 30 lat łącznie. Jest to trochę oznaką ekosystemu startupów biotechnologicznych. Jest wiele leków za 1 bilion, a nawet 10 bilionów dolarów do wynalezienia, po prostu ich nie finansujemy. Nie z niczyjej winy branża biotechnologiczna utknęła w lokalnych maksimach wydajności. W obliczu niższych mnożników niż w sektorze technologicznym, fundusze biotechnologiczne muszą oferować LP coś innego niż prosta wielokrotność, a jedynym innym poziomem jest szybsza płynność. Biotechnologia radzi sobie z tym dobrze, przy czym średni wiek firm biotechnologicznych w momencie IPO jest o 2 lata młodszy niż firm technologicznych w momencie IPO (~5,5 roku w porównaniu z 7,5 roku). Oznacza to, że fundusze biotechnologiczne muszą wspierać firmy, które mogą wejść na giełdę w ciągu kilku lat. Wymóg ten ogranicza rodzaje spółek finansowanych przez fundusze biologiczne do gier typu "zakłady liniowe" (w których kupuje się po pewnym rozsądnym wielokrotności w oparciu o bieżące wyniki itp.). Jak powie Ci każdy doświadczony zarządzający funduszem venture capital, portfel zakładów liniowych osiąga gorsze wyniki niż portfel zakładów asymetrycznych. Niestety, żadna firma nie jest w stanie złamać tego modelu, ponieważ żadna firma nie jest jedynym sponsorem rentowności firmy. Musisz polegać na ekosystemie partnerów kapitałowych. Jeśli więc jesteś jedyną firmą, która wykreśla i finansuje spółki asymetryczne, nikt się nie pojawi, aby sfinansować firmę niższego szczebla, a cały Twój portfel upadnie. Z tego powodu uważam, że największe inwestycje w bio w nadchodzącej dekadzie będą w większości wspierane przez fundusze ogólne, a nie biofundusze. *Należy pamiętać, że utrwali to trend, w którym fundusze sektorowe osiągają gorsze wyniki niż fundusze ogólne (w podziale na branże i geografię!).