Дуже раді запустити @RunLLM v2 сьогодні! 😎🎉 Коли 2 роки тому ми почали будувати експертні системи на складних продуктах, то й гадки не мали, що перетвориться на AI Support Engineer. Ми почали з того, що зосередилися на наданні відповідей найвищої якості, і це заслужило довіру команд Databricks, Sourcegraph, Monte Carlo Data та Corelight. Але високоякісні відповіді – це лише частина хорошого інженера підтримки штучного інтелекту. З моменту нашого останнього запуску ми перебудували RunLLM з нуля, представили новий агентичний планувальник, переробили наш інтерфейс користувача та надали нашим клієнтам точний контроль над робочими процесами агентів. Сьогодні ми зосереджені на нових агентських функціях, тому що на дворі 2025 рік, і вам потрібно мати агентів. 😉 Жарти жартами, але в публікації нижче детально описано, як ми переосмислили основний процес висновків RunLLM, як ми показуємо нашу роботу та що ми створили для аналізу журналів і телеметрії. Переконайтеся самі! 👇
360B62
360B6229 лип. 2025 р.
We’re excited to introduce RunLLM v2 today! 🎉 RunLLM v2 is rebuild of the product from the ground up focused on delivering the most powerful and flexible platform for enterprise support teams. Read the RunLLM v2 launch blog post: 👉 Today’s launch includes: 🤖 A new agentic planner with fine-grained reasoning and tool use support ✨ A redesigned new UI that enables creating, managing, and inspecting multiple agents ⚙️ A Python SDK that allows you to exercise fine-grained control over support workflows We’ll be sharing more throughout the week, but today we’re focused on how RunLLM’s new agentic capabilities enable more precise answers and more effective debugging.
10,22K