不幸的是，商業運作並不是這樣的。你需要在開始時勇敢，談論那些你不確定的事情和尚未經過充分測試的願景。如果你建立了一個新的業務部門，那麼你可能需要假裝，直到你獲得足夠的客戶，對你實際上所做的事情有100%的信心。

我最近寫過一篇文章，談到我如何使用人工智慧，其中一個關鍵點是我總是為人工智慧做一個適當的草稿。我們因為人工智慧而變得愚蠢和分心，但這將成為每個能夠正確使用它並保持清晰、深入思考能力的人的優勢。

在#ICML2025的溫哥華會議中，11位鑽石贊助商中有7位與交易相關。這裡有兩個教訓： 1. 我們知道誰對機器學習創新最感興趣。 2. 這再次證明交易公司需要不斷進化，並且需要意識到這一點。 我想知道現在人才競爭在哪裡更激烈 - 在人工智慧還是在交易領域。三四年前我肯定會押注在交易上，但現在誰知道呢。 #ICML2025

我在FTX崩潰前的兩個月與SBF談論了FTX的延遲峰值。在這兩個月中，我驚訝了兩次： 1. 第一次是他如此投入，直接寫信給我談論延遲問題。 2. 第二次是當我意識到這一切都是虛假的時候。

在大多數團隊中，20%的人做了80%的有意義的工作。如果你年輕且有抱負——花點時間坐下來問自己："我房間裡的那些人是誰？" 然後，在下個季度，專注於幫助他們。做他們的繁瑣工作。問他們真正重要的問題。

我想知道有多少非法策略是從這個模式開始的： 1. 注意市場中的模式。 2. 在小規模上使用它。 3. 你達到容量極限。 4. 那麼實際上成為這個模式並在更大規模上使用它呢？ 例如：拉高出貨。 你注意到一個模式，即散戶正在購買一個對於這個市值來說過大的幣，然後你開始提前進場。 但接著你開始思考 - 如果我自己創造這個模式並在更大規模上運行呢？

我想知道有多少非法策略是從這個模式開始的： 1. 注意市場中的模式。 2. 在小規模上使用它。 3. 達到容量。 4. 實際上成為這個模式並在更大規模上使用它呢？ 例如：拉高出貨。 你注意到一個模式，即散戶正在購買一個對於這個市值來說過大的幣，然後你開始提前進場。 但接著你開始思考——如果我自己創造這個模式並在更大規模上運行呢？

最近，我的妻子問我「你對生活中有什麼遺憾？」我告訴她，我唯一的遺憾就是 Gerko 和 Schlamp 不在 @X 上。

這就是在大多數非常競爭激烈的領域中的運作方式。你只是簡單地在法律和聲譽的約束下最大化盈虧。 F1是一個很好的例子——你總是有一種哲學，就是在技術規範內做一切以成為最好的。 你接受你將會被監管機構或其他諮詢委員會檢查（或判決），而你的目標只是為自己辯護。

管理技能差的明顯跡象是為公司中 n 位最佳/最重要的人（n > 3）召開會議，討論應該由一兩個人解決的問題。完全是浪費時間。這樣的會議很無聊，大多數人會查看他們的電子郵件或其他消息，沒有人會深入思考問題。不要這樣做——永遠不要。如果你是一名經理，並且遇到問題： 1. 請兩個人準備好參加會議。 2. 找一個 15-30 分鐘的時間段。 3. 討論最重要的部分。 4. 給出具體的責任。 5. 轉到下一個問題。 關於會議 -> "默認小型，當證據顯示時擴展。"