樂觀有其凸性，而懷疑則有其重力

科技在變，人性不變。 這次是…

未來歷史書：在短暫的時間裡，有機計算實際上被認為比數位計算更優越且更具能力。

永不入睡的機器人

"擁有權力就像是一位女士。如果你必須告訴別人你是，那麼你就不是。" - 瑪格麗特·撒切爾談 LLM 基準測試

你看著一家大公司，問為什麼他們動作這麼慢。 然後你和一些在那裡工作的人交談，意識到他們認為自己動作很快。

很多人問特斯拉和Waymo的比較，這裡有一些想法：（告訴我我漏掉了什麼）（這不是貶低，Waymo也在做很棒的事情，顯然客戶喜歡這個產品） - 每英里的價格在這個市場中至關重要。人們會查看Uber和Lyft，選擇最便宜的，即使只是便宜幾美元，只要兩者都能在5分鐘內到達。 - 相對於特斯拉，Waymo的車輛價格較高。這導致每英里的價格更高。 - Waymo無法像特斯拉那樣通過讓人們將他們的車輛選入車隊來匹配旅行的高峰/低谷需求。這意味著為了匹配高峰需求，Waymo要麼擁有平均利用率較低的車隊，這導致每英里的價格更高，要麼擁有一個無法滿足高峰需求的小型車隊。（他們正試圖通過與Uber合作來解決這個問題） - Waymo自2018年以來一直提供商業乘車服務。七年後，他們的車隊約有1,500輛，並計劃在今年再增加2,000輛（在這個階段的定制化可能導致非常高的維護成本）。特斯拉每天生產約5,000輛車。 - 我們對Waymo有些看不見的東西。如果他們是安全的，這似乎是真的，那麼為什麼他們的擴張速度沒有更快呢？

擴展法則對於人工智慧來說是驚人的，但要擴展你需要現金。 誰有現金？ 誰有執行力？ 誰有數據？ 敬請關注本週的 Brainstorm，@GrousARK 和 @JozefARK 將為您詳細解析。

Zuck 把 "曼哈頓計畫" 當真了

神諭的智慧僅僅與提出的問題深度相符。提問不當，宇宙便會聳肩；提問得當，則會歌唱。 我們一直都是提示工程師，但現在問題正處於聚光燈下。