Upřesnění: To byl drzý způsob, jak říci, že nejnovější vydání od @Alibaba_Qwen stanovuje nový milník / kopec, na který musí zbytek pole vylézt. Nyní máme model s otevřenou váhou, který konkuruje Opusu 4 - modely budou od této chvíle jen lepší a lepší.

Tohle je nejhloupější open source model, jaký kdy bude

Qwen COOKED - poráží Kimi K2 a je konkurenceschopný s Claude Opus 4 s 25% celkových parametrů 🤯

to přehlédl, @NVIDIAAIDev v tichosti upustil od modelů Open Reasoning Nemotron (1.5-32B), SoTA na LiveCodeBench, licence 🔥 CC-BY 4.0 > 32B konkuruje Qwen3 235B a DeepSeek R1 > K dispozici ve velikostech 1,5B, 7B, 14B a 32B > Podporuje až 64 tisíc výstupních tokenů > využívá GenSelect (kombinuje více paralelních generací) > Postaveno na řadě Qwen 2.5 > Umožňuje komerční použití Funguje ihned po vybalení v transformátorech, vllm, mlx, llama.cpp a dalších!

volně považujte počet stažení balíčku OpenAI Python za hlavní indikátor přijetí AI

Je víkend, nezapomeňte se uklidnit, povídat si!

LLM ale generuje pouze stručnou a věcnou odpověď? Kdo to staví???

Je trochu neskutečné vidět, že Open ASR Leaderboard je citován ~35 články - začalo to jako vedlejší projekt s hrstkou modelů a nyní jsme do značné míry průmyslovým standardem pro uzavřené i otevřené modely rozpoznávání řeči! Díky moc za důvěru a podporu 🙏

🏆 Naše NVIDIA NeMo Canary-Qwen-2.5B boduje na 1. místě v žebříčku @HuggingFace pro automatické rozpoznávání řeči a vytváří nový rekord s chybovostí slov 5,63 %. 🤗 Žebříček ➡️

Pydantic AI nyní podporuje @huggingface jako poskytovatel! Můžete jej použít ke spouštění modelů s otevřeným zdrojovým kódem, jako je DeepSeek R1, na škálovatelné bezserverové infrastruktuře. Mají bezplatný příspěvek na úroveň, takže si to můžete vyzkoušet. Děkujeme týmu Hugging Face (@hanouticelina ) za tento skvělý příspěvek.