Ini adalah model open source paling bodoh yang pernah ada

Qwen COOKED - mengalahkan Kimi K2 dan bersaing dengan Claude Opus 4 dengan total parameter 🤯 25%

melewatkan ini, @NVIDIAAIDev diam-diam menjatuhkan model Open Reasoning Nemotron (1.5-32B), SoTA di LiveCodeBench, berlisensi 🔥 CC-BY 4.0 > 32B bersaing dengan Qwen3 235B dan DeepSeek R1 > Tersedia di berbagai ukuran 1.5B, 7B, 14B, dan 32B > Mendukung hingga 64 ribu token output > Menggunakan GenSelect (menggabungkan beberapa generasi paralel) > Dibangun di atas seri Qwen 2.5 > Mengizinkan penggunaan komersial Bekerja di luar kotak di transformers, vllm, mlx, llama.cpp dan banyak lagi!

secara longgar mempertimbangkan unduhan num paket python openai sebagai indikator utama adopsi AI

Ini akhir pekan, jangan lupa untuk santai saja, mengobrol!

LLM tetapi hanya menghasilkan respons ringkas dan to the point? Siapa yang membangun ini???

Agak nyata melihat Open ASR Leaderboard dikutip oleh ~35 makalah - ini dimulai sebagai proyek sampingan dengan beberapa model dan sekarang kami cukup banyak standar industri untuk model pengenalan ucapan tertutup dan terbuka! Terima kasih banyak atas kepercayaan dan dukungannya 🙏

Oke @OpenAI benar-benar dimasak dengan yang satu ini! 🔥

🏆 NVIDIA NeMo Canary-Qwen-2.5B kami mendapat skor ke-1 di papan peringkat @HuggingFace untuk pengenalan ucapan otomatis, mencetak rekor baru dengan tingkat kesalahan kata 5,63%. 🤗 Papan ➡️ peringkat

Pydantic AI sekarang mendukung @huggingface sebagai penyedia! Anda dapat menggunakannya untuk menjalankan model sumber terbuka seperti DeepSeek R1 pada infrastruktur nirserver yang dapat diskalakan. Mereka memiliki tunjangan tingkat gratis sehingga Anda dapat mengujinya. Terima kasih kepada tim Hugging Face (@hanouticelina ) atas kontribusi besar ini.