绝对喜欢玩这个！❤️

新功能：Hugging Face 的入门体验！- 直接体验 SoTA LLM 和文本到图像模型 🤩 这真的有助于理解如何使用这些模型以及它们今天的能力 当然是由我们的推理提供者提供支持！

澄清：这是一种俏皮的说法，意味着@Alibaba_Qwen的最新发布为其他领域设定了一个新的里程碑/攀登的高峰。 我们现在有一个与Opus 4竞争的开放权重模型——从这里开始，这些模型只会变得越来越好。

这是有史以来最愚蠢的开源模型。

Qwen COOKED - 超越 Kimi K2，并与 Claude Opus 4 在 25% 的总参数上竞争 🤯

错过了这个，@NVIDIAAIDev 静默发布了 Open Reasoning Nemotron 模型（1.5-32B），在 LiveCodeBench 上达到 SoTA，CC-BY 4.0 许可 🔥 > 32B 与 Qwen3 235B 和 DeepSeek R1 竞争 > 提供 1.5B、7B、14B 和 32B 尺寸 > 支持最多 64K 输出标记 > 利用 GenSelect（结合多个并行生成） > 基于 Qwen 2.5 系列构建 > 允许商业使用 在 transformers、vllm、mlx、llama.cpp 等中开箱即用！

将 OpenAI Python 包的下载数量视为 AI 采用的领先指标。

周末到了，别忘了放松一下，聊天！

LLMs 但只生成简洁明了的回复？ 谁在构建这个？？？

看到 Open ASR 排行榜被大约 35 篇论文引用，感觉有点超现实——这最初是一个只有少数模型的副项目，现在我们几乎成为了封闭和开放语音识别模型的行业标准！ 非常感谢大家的信任和支持 🙏