Adoro brincar com isso! ❤️

NOVO: Experiência de integração no Hugging Face! - Experimente os LLMs SoTA e os modelos Text to Image diretamente 🤩 Realmente ajuda a contextualizar como usar esses modelos e do que eles são capazes a partir de hoje Claro que alimentado por nossos provedores de inferência!

Esclarecimento: Esta foi uma maneira atrevida de dizer que o último lançamento da @Alibaba_Qwen estabelece um novo marco / colina a ser escalada para o resto do campo. Agora temos um modelo de pesos abertos competindo com o Opus 4 - os modelos só ficarão cada vez melhores a partir daqui.

Este é o modelo de código aberto mais de todos os tempos

Qwen COOKED - bate Kimi K2 e competitivo para Claude Opus 4 em 25% dos parâmetros 🤯 totais

perdeu isso, @NVIDIAAIDev silenciosamente abandonou os modelos Open Reasoning Nemotron (1.5-32B), SoTA no LiveCodeBench, licença CC-BY 4.0 🔥 > 32B competindo com Qwen3 235B e DeepSeek R1 > Disponível nos tamanhos 1.5B, 7B, 14B e 32B > Suporta até 64K tokens de saída > Utiliza GenSelect (combina várias gerações paralelas) > Construído sobre a série Qwen 2.5 > Permite o uso comercial Funciona fora da caixa em transformadores, vllm, mlx, llama.cpp e mais!

considerar vagamente os downloads do pacote openai python como um indicador importante da adoção da IA

É fim de semana, não se esqueça de ir com calma, converse!

LLMs, mas gera apenas respostas concisas e diretas? Quem está construindo isso???

Um pouco surreal ver o Open ASR Leaderboard ser citado por ~ 35 artigos - isso começou como um projeto paralelo com um punhado de modelos e agora somos praticamente o padrão da indústria para modelos de reconhecimento de fala fechados e abertos! Muito obrigado pela confiança e apoio 🙏