Absolutnie uwielbiam się tym bawić! ❤️

NOWOŚĆ: Doświadczenie wprowadzające na Hugging Face! - Doświadcz modeli SoTA LLMs i modeli tekst na obraz bezpośrednio 🤩 Naprawdę pomaga zrozumieć, jak korzystać z tych modeli i co potrafią dzisiaj Oczywiście zasilane przez naszych dostawców inferencji!

Wyjaśnienie: To był zuchwały sposób na powiedzenie, że najnowsze wydanie od @Alibaba_Qwen ustanawia nowy kamień milowy/ wzgórze do zdobycia dla reszty branży. Teraz mamy model o otwartych wagach konkurujący z Opus 4 - modele będą tylko coraz lepsze.

To jest najgłupszy model open source, jaki kiedykolwiek będzie.

Qwen COOKED - bije Kimi K2 i jest konkurencyjny wobec Claude Opus 4 przy 25% całkowitych parametrów 🤯

przegapiłem to, @NVIDIAAIDev cicho wypuścił modele Open Reasoning Nemotron (1.5-32B), SoTA na LiveCodeBench, licencjonowane na CC-BY 4.0 🔥 > 32B konkurujące z Qwen3 235B i DeepSeek R1 > Dostępne w rozmiarach 1.5B, 7B, 14B i 32B > Obsługuje do 64K tokenów wyjściowych > Wykorzystuje GenSelect (łączy wiele równoległych generacji) > Zbudowane na bazie serii Qwen 2.5 > Umożliwia użycie komercyjne Działa od razu w transformers, vllm, mlx, llama.cpp i innych!

luźno traktuj liczbę pobrań pakietu OpenAI Python jako wskaźnik wiodący adopcji AI

To weekend, nie zapomnij się zrelaksować, czatuj!

LLM-y, które generują tylko zwięzłe i na temat odpowiedzi? Kto to buduje???

Trochę surrealistyczne widzieć, że Open ASR Leaderboard jest cytowane w ~35 pracach - to zaczęło się jako projekt poboczny z garstką modeli, a teraz jesteśmy praktycznie standardem w branży zarówno dla zamkniętych, jak i otwartych modeli rozpoznawania mowy! Bardzo dziękuję za zaufanie i wsparcie 🙏