1/ Vlákno o tom, co si myslím, že je to jeden z nejvíce podceňovaných projektů na trhu: $FLOCK 🧵 >> @flock_io se stala první a jedinou decentralizovanou AI integrovanou společností @Alibaba_Qwen, LLM společnosti Alibaba (GPT na OpenAI, Claude na Anthropic). Nejedná se o prázdné partnerství, jako je Flock, který jednoduše používá Alibaba Cloud nebo integruje modely Qwen. Místo toho Qwen vytváří modely a školí na infrastruktuře Flock pro decentralizovanou umělou inteligenci zaměřenou na soukromí. Některé alfaverze: Verze >> Qwen 2.5 on-edge se školí s FLock a bude se prodávat přímo v průmyslových případech, jako jsou nemocnice, finanční instituce a další sektory, kde je ochrana osobních údajů nanejvýš důležitá. Jejich vlastními slovy: "Jedná se o první nasazení decentralizovaného modelu agenta umělé inteligence v rámci velkého centralizovaného ekosystému umělé inteligence".

2/ To už je dost velké, ale je toho víc. Společnost MCP @base nahradila onchain část Claude společnosti Anthropic modelem Web3 Foundation společnosti FLock. "Očekávalo se, že Claude bude výchozím motorem exekuce. V březnu si však Base nakonec vybrala FLock jako svůj výchozí model pro provádění agentů v řetězci poté, co FLock překonal Clauda v různých srovnávacích testech Web3.

3/ Ale co je FLock? FLock je kompletní infrastruktura pro umělou inteligenci zaměřenou na ochranu soukromí. Byli průkopníky Federated Learning (FL) ve velkém měřítku – decentralizované metody školení, kde se modely učí společně bez sdílení nezpracovaných dat. Sektory, které je třeba narušit, jsou ty, kde je soukromí životně důležité (např. zdravotnictví, státní správa, bankovnictví, právnické firmy atd.). Základní teze FLock: veřejná data již byla zrušena. Další skok v umělé inteligenci bude pocházet ze soukromých dat. Protokol pokrývá celý stack, od přípravy dat až po nasazení modelu, ve třech vrstvách: + AI Arena = jako Bittensor, pro trénink a soutěže na otevřených modelech + FL Alliance = jako Nous Research, pro doladění + Moonbase = jako Virtuals, pro agenty a modely AI Udělal @Defi0xJeff fantastický článek o FLocku, který jsem rozsáhle pokrýval. Podívejte se na něj zde:

5/ Čísla také mluví sama za sebe • Vytvořeno 7 169 modelů umělé inteligence • 186 obchodních uzlů • 249 validátorů • 1 263 validátorů • 613 692 odeslaných validací @MessariCrypto se zde podrobně zabýval Hejnem (čísla se od té doby zvýšila a vykazují konzistentní růst):

8/ Získali 9 milionů dolarů od @DCGco a @OKX_Ventures, kteří v prosinci 24 zdvojnásobili své úsilí (vždy dobré znamení), a @GSR_io (také jejich tvůrce trhu). Jak můžete vidět, tito investoři jen nevypisují šeky. GSR trénuje decentralizované modely s obchodními daty a DCG podporuje podsíť a je oficiálním validátorem. Dalším validátorem Flock, který vyniká, je A41, největší validátor v Koreji podle celkových vsazených aktiv. Získali také grant od nadace Ethereum Foundation.

10/ VC investovaly ve výši 150 milionů USD a 300 milionů FDV a jsou uzamčeny pro 12m útes + 24 m vesting, stejně jako tým a poradci. Žádné obavy z prodejního tlaku z nich. Nabídka v oběhu se výrazně zvýší prostřednictvím inflace, aby motivovala k účasti v ekosystému. Něco, co je třeba vzít v úvahu. Naštěstí podsíť vydělává $TAO odměny, které, jak doufám, využijí, aby se vyhnuli $FLOCK inflaci.

12/ Tým nedávno naznačil, že bude něco vařit s týmem McLaren F1. To je úroveň, na které hrají. Ne každý do těchto zařízení vstupuje. Vzhledem ke konkurenční povaze Formule 1 by mě nepřekvapilo, kdybych viděl spolupráci tohoto druhu pro modely umělé inteligence, které upřednostňují soukromí.

13/ Ostatní: • Společnost Flock je také zvýrazněna v žebříčku 100 nejslibnějších společností v oblasti umělé inteligence podle @CBinsights, spolu s titány, jako jsou @Figure_robot, @LangChainAI a další startupy web2. • Tým je autorem oceněného článku o aplikaci federovaného učení ve zdravotnictví. (příspěvek: • Mají spoustu dalších akademických prací a citací:

14/ To je prozatím můj přehled. Práce je jednoduchá: • Vůbec první integrace decentralizovaného systému umělé inteligence pomocí web2 LLM — Qwen společnosti Alibaba, která přímo používá Flock k trénování a vytváření modelů • Integrováno v Base MCP pro provádění onchain • Získání 9 milionů dolarů od společností DCG, OKX, GSR • Čísla, která signalizují vysokou úroveň přijetí, u hráčů jako GSR, Animoca nebo Dimo tréninkových modelů • Solidní základní technologie (federované učení) s dobrým příběhem a vizí (AI-first-privacy) a plnohodnotnou platformou pro spoluvytváření s hodnotou připisovanou tokenu • Potenciální partnerství s McLarenem • Bittensor podsíť podporovaná Yuma Group a DCG • Tržní kapitalizace pouze 20 milionů USD se stále rostoucím poměrem sázek / zamykání • Kótováno na burzách úrovně 1, jako jsou Bybit, Upbit a Bithumb, s velkým průnikem na korejský trh