1/ Tópico sobre o que eu acho que é um dos projetos mais desconhecidos do mercado: $FLOCK 🧵 >> @flock_io se tornou a primeira e única IA descentralizada integrada pela @Alibaba_Qwen, o LLM do Alibaba (do GPT para OpenAI, do Claude para o Anthropic). Esta não é uma parceria vazia, como a Flock simplesmente usando o Alibaba Cloud ou integrando modelos Qwen. Em vez disso, a Qwen está construindo modelos e treinamento na infraestrutura da Flock para IA descentralizada que prioriza a privacidade. Algum alfa: >> a versão 2.5 on-edge da Qwen está sendo treinada com o FLock e será vendida diretamente para casos de uso do setor, como hospitais, instituições financeiras e outros setores onde a privacidade de dados é de extrema importância. Em suas próprias palavras: "Isso marca a primeira implantação de um modelo de agente de IA descentralizado em um grande ecossistema de IA centralizado".

2/ Isso já é grande o suficiente, mas há mais. @base MCP substituiu a parte onchain do Claude da Anthropic pelo Web3 Foundation Model da FLock. "Esperava-se que Claude fosse o mecanismo de execução padrão. No entanto, em março, a Base finalmente escolheu o FLock como seu modelo padrão para execução de agentes onchain, depois que o FLock ultrapassou Claude em vários benchmarks Web3."

3/ Mas o que é FLock? O FLock é uma infraestrutura completa para IA que prioriza a privacidade. Eles foram pioneiros no Federated Learning (FL) em escala - um método de treinamento descentralizado em que os modelos aprendem de forma colaborativa sem compartilhar dados brutos. Os setores a serem interrompidos são aqueles em que a privacidade é vital (por exemplo, saúde, governo, bancos, escritórios de advocacia, etc.). A tese central de FLock: os dados públicos já foram descartados. O próximo salto na IA virá de dados privados. O protocolo abrange a pilha completa, desde a preparação de dados até a implantação do modelo, em três camadas: + AI Arena = como Bittensor, para treinamento e competição de modelos abertos + FL Alliance = como Nous Research, para ajuste fino + Moonbase = como Virtuais, para agentes e modelos de IA @Defi0xJeff fiz um artigo fantástico sobre o FLock, cobrindo-o extensivamente. Confira aqui:

5/ Os números também falam sozinhos • 7.169 modelos de IA criados • 186 nós de negociação • 249 validadores • 1.263 validadores • 613.692 envios de validação @MessariCrypto cobriu o Flock em detalhes aqui (os números aumentaram desde então, mostrando um crescimento consistente):

8/ Eles levantaram US $ 9 milhões da @DCGco e da @OKX_Ventures, que dobraram em dezembro de 24 (sempre um bom sinal), e @GSR_io (também seu Market Maker). Como você pode ver, esses investidores não estão simplesmente preenchendo cheques. A GSR está treinando modelos descentralizados com dados de negociação, e o DCG oferece suporte à sub-rede e é um validador oficial. Outro validador do Flock que se destaca é o A41, o maior validador da Coreia por total de ativos apostados. Eles também receberam uma doação da Fundação Ethereum.

10/ VCs investidos em $ 150M e 300M FDV e estão bloqueados para 12m de penhasco + 24m de aquisição, bem como equipe e consultores. Não há preocupações com a pressão de venda destes. A oferta circulante aumentará consideravelmente por meio da inflação para incentivar a participação no ecossistema. Algo a ter em conta. Felizmente, a sub-rede ganha $TAO recompensas que espero que eles usem para evitar $FLOCK inflação.

12/ A equipe recentemente deu a entender que estaria cozinhando algo com a equipe McLaren F1. Esse é o nível que eles estão jogando. Nem todo mundo entra nessas instalações. Não me surpreenderia, dada a natureza competitiva da Fórmula 1, ver colaborações desse tipo para modelos de IA que priorizam a privacidade.

13/ Outros: • A Flock também é destacada no Top 100 das empresas de IA mais promissoras por @CBinsights, ao lado de titãs como @Figure_robot, @LangChainAI e outras startups web2 • A equipe é autora de um artigo premiado sobre a aplicação do aprendizado federado à saúde. (papel: • Eles têm toneladas de outros trabalhos acadêmicos e citações:

14/ Essa é a minha visão geral por enquanto. A tese é simples: • Primeira integração de um sistema de IA descentralizado por um LLM web2 - Qwen do Alibaba, usando diretamente o Flock para treinar e construir modelos • Integrado no MCP Base para execução onchain • Arrecadou US$ 9 milhões pela DCG, OKX, GSR • Números que sinalizam altos níveis de adoção, com modelos de treinamento como GSR, Animoca ou Dimo • Tecnologia subjacente sólida (aprendizado federado) com uma boa narrativa e visão (IA que prioriza a privacidade) e uma plataforma de cocriação full-stack com acúmulo de valor para o token • Potencial parceria com a McLaren • Sub-rede Bittensor apoiada pelo Yuma Group e DCG • Capitalização de mercado de apenas US$ 20 milhões com uma taxa de staking / bloqueio cada vez maior • Listado em exchanges de nível 1 como Bybit, Upbit e Bithumb, com grande penetração no mercado coreano