1/ 关于我认为市场上最被低估的项目之一的讨论：$FLOCK 🧵 >> @flock_io 成为第一个也是唯一一个由 @Alibaba_Qwen 集成的去中心化 AI，阿里巴巴的 LLM（相当于 OpenAI 的 GPT，Anthropic 的 Claude）。 这不是一个空洞的合作关系，Flock 只是使用阿里云或集成 Qwen 模型。 相反，Qwen 正在为去中心化的隐私优先 AI 在 Flock 的基础设施上构建模型和进行训练。 一些内部消息： >> Qwen 的 2.5 边缘版本正在与 Flock 进行训练，并将直接销售给行业用例，如医院、金融机构以及其他数据隐私至关重要的行业。 用他们自己的话说："这标志着在一个主要的集中式 AI 生态系统内首次部署去中心化 AI 代理模型"。

2/ 这已经足够大了，但还有更多。 @base MCP 用 FLock 的 Web3 基础模型替换了 Anthropic 的 Claude 的链上部分。 "Claude 原本被期望成为默认执行引擎。然而，在三月份，Base 最终选择了 FLock 作为其链上代理执行的默认模型，因为 FLock 在各种 Web3 基准测试中超越了 Claude。"

3/ 但什么是 FLock？ FLock 是一个以隐私为首的 AI 全栈基础设施。 他们在大规模上开创了联邦学习（FL）——一种去中心化的训练方法，模型在不共享原始数据的情况下进行协作学习。 需要颠覆的行业是那些隐私至关重要的领域（例如：医疗、政府、银行、法律事务所等）。 FLock 的核心论点：公共数据已经被抓取。AI 的下一个飞跃将来自私人数据。 该协议涵盖了从数据准备到模型部署的全栈，分为三个层次： + AI Arena = 类似于 Bittensor，用于开放模型训练和竞争 + FL Alliance = 类似于 Nous Research，用于微调 + Moonbase = 类似于 Virtuals，用于代理和 AI 模型 @Defi0xJeff 对 FLock 进行了精彩的写作，进行了全面的覆盖。请在这里查看：

5/ 数字也能自我表达 • 7,169 个 AI 模型创建 • 186 个交易节点 • 249 个验证者 • 1,263 个验证者 • 613,692 次验证提交 @MessariCrypto 在这里详细介绍了 Flock（自那时以来数字有所增加，显示出持续增长）：

8/ 他们从 @DCGco 和 @OKX_Ventures 筹集了 900 万美元，后者在 2024 年 12 月加倍投资（这总是个好兆头），还有 @GSR_io（他们的市场做市商）。 正如你所看到的，这些投资者并不仅仅是在写支票。GSR 正在用交易数据训练去中心化模型，而 DCG 支持子网并且是官方验证者。 另一个突出的 Flock 验证者是 A41，韩国最大的验证者，按总质押资产计算。 他们还获得了以太坊基金会的资助。

10/ 风投以1.5亿美元和3亿美元的完全稀释估值投资，并锁定12个月的悬崖期 + 24个月的归属期，团队和顾问也是如此。对此没有关于卖压的担忧。 流通供应将通过通货膨胀大幅增加，以激励参与生态系统。这一点需要考虑。 幸运的是，子网赚取$TAO奖励，我希望他们利用这些奖励来避免$FLOCK的通货膨胀。

12/ 团队最近暗示正在与迈凯伦F1团队合作。 这就是他们所处的水平。并不是每个人都能进入那些设施。 考虑到一级方程式的竞争性质，看到这种隐私优先的AI模型的合作并不让我感到惊讶。

13/ 其他： • Flock 还在 @CBinsights 的最具前景的 100 家 AI 公司中被突出展示，与 @Figure_robot、@LangChainAI 和其他 web2 初创公司并列。 • 团队撰写了一篇关于联邦学习在医疗保健中应用的获奖论文。（论文： • 他们还有大量其他学术论文和引用：

14/ 这就是我目前的概述。论点很简单： • 首个由web2 LLM（阿里巴巴的Qwen）集成的去中心化AI系统，直接使用Flock进行模型训练和构建 • 集成在Base MCP中以实现链上执行 • 通过DCG、OKX、GSR筹集了900万美元 • 表明高水平采用的数字，像GSR、Animoca或Dimo这样的参与者正在训练模型 • 可靠的基础技术（联邦学习），具有良好的叙述和愿景（隐私优先的AI），以及一个全栈共同创造的平台，为代币带来价值增值 • 与迈凯伦的潜在合作 • Bittensor子网由Yuma Group和DCG支持 • 仅有2000万美元的市值，质押/锁定比例不断增加 • 在Bybit、Upbit和Bithumb等一级交易所上市，并在韩国市场有很好的渗透率