1/ Tråd om vad jag tror är ett av de mest under radarn projekt på marknaden: $FLOCK 🧵 >> @flock_io blev den första och enda decentraliserade AI som integrerades av @Alibaba_Qwen, Alibabas LLM (GPT till OpenAI, Claude till Anthropic). Detta är inte ett tomt partnerskap, som att Flock helt enkelt använder Alibaba Cloud eller integrerar Qwen-modeller. Istället bygger Qwen modeller och utbildning på Flocks infrastruktur för decentraliserad AI som sätter integriteten i första rummet. Lite alfa: >> Qwens 2.5 on-edge-version tränas med FLock och kommer att säljas direkt till branschanvändare, som sjukhus, finansinstitut och andra sektorer där datasekretess är av yttersta vikt. Med deras egna ord: "Detta markerar den första implementeringen av en decentraliserad AI-agentmodell inom ett stort centraliserat AI-ekosystem".
2/ Det är redan tillräckligt stort, men det finns mer. @base MCP ersatte onchain-delen av Anthropic's Claude med FLocks Web3 Foundation Model. "Claude förväntades vara standardmotorn för exekvering. Men i mars valde Base till slut FLock som sin standardmodell för exekvering av onchain-agenter, efter att FLock överträffade Claude på olika Web3-benchmarks."
3/ Men vad är FLock? FLock är en fullstack-infrastruktur för AI som sätter integriteten i första rummet. De banade väg för Federated Learning (FL) i stor skala – en decentraliserad träningsmetod där modeller lär sig tillsammans utan att dela rådata. Sektorer att störa är de där integritet är avgörande (t.ex. hälso- och sjukvård, regering, bank, advokatbyråer, etc.). FLocks huvudtes: offentliga data har redan skrotats. Nästa steg inom AI kommer att komma från privata data. Protokollet täcker hela stacken, från dataförberedelse till modelldistribution, i tre lager: + AI Arena = som Bittensor, för träning och tävling med öppna modeller + FL Alliance = som Nous Research, för finjustering + Moonbase = som Virtuals, för agenter och AI-modeller @Defi0xJeff gjorde en fantastisk skrivning om FLock och täckte det i stor utsträckning. Kolla in det här:
5/ Siffror talar också av sig själva • 7 169 AI-modeller skapade • 186 handelsnoder • 249 validerare • 1 263 validerare • 613 692 valideringar @MessariCrypto beskrivit Flock i detalj här (antalet har ökat sedan dess och visar en stadig tillväxt):
8/ De samlade in 9 miljoner dollar från @DCGco och @OKX_Ventures, som dubblade i december 24 (alltid ett gott tecken) och @GSR_io (också deras Market Maker). Som du kan se skriver dessa investerare inte bara checkar. GSR tränar decentraliserade modeller med handelsdata, och DCG stöder subnätet och är en officiell validerare. En annan Flock-validerare som sticker ut är A41, Koreas största validerare sett till totala insatta tillgångar. De fick också ett bidrag från Ethereum Foundation.
10/ VC:er investerade på 150 miljoner dollar och 300 miljoner FDV och är låsta för 12 miljoner klippa + 24 miljoner intjänande, samt team och rådgivare. Ingen oro för säljtryck från dessa. Det cirkulerande utbudet kommer att öka avsevärt via inflationen för att stimulera deltagande i ekosystemet. Något att ta hänsyn till. Lyckligtvis tjänar subnätet $TAO belöningar som jag hoppas att de använder för att undvika $FLOCK inflation.
12/ Teamet antydde nyligen att de håller på att laga något med McLaren F1-teamet. Det är den nivån de spelar. Det är inte alla som kommer in i dessa anläggningar. Skulle inte förvåna mig, med tanke på Formel 1:s konkurrenskraftiga karaktär, att se samarbeten av detta slag för AI-modeller som sätter integriteten först.
13/ Övriga: • Flock är också markerad i topp 100 av de mest lovande AI-företagen av @CBinsights, tillsammans med titaner som @Figure_robot, @LangChainAI och andra web2-startups • Teamet har författat en prisbelönt artikel om tillämpningen av federerad inlärning inom hälso- och sjukvården. (Papper: • De har massor av andra akademiska uppsatser och citeringar:
14/ Det är min översikt för tillfället. Tesen är enkel: • Första integrationen någonsin av ett decentraliserat AI-system av en web2 LLM - Alibabas Qwen, direkt med hjälp av Flock för att träna och bygga modeller • Integrerad i Base MCP för onchain-utförande • Samlade in 9 miljoner dollar av DCG, OKX, GSR • Siffror som signalerar höga nivåer av acceptans, med spelare som GSR, Animoca eller Dimo träningsmodeller • Solid underliggande teknik (federerad inlärning) med en bra berättelse och vision (privacy-first AI), och en fullstack co-skapande plattform med värde som ackumuleras till token • Potentiellt partnerskap med McLaren • Bittensor-subnät som stöds av Yuma Group och DCG • Endast $20 miljoner i marknadsvärde med ett ständigt ökande förhållande mellan insats och låsning • Noterad på nivå 1-börser som Bybit, Upbit och Bithumb, med en stor penetration på den koreanska marknaden
Qwen
Qwen24 apr. 2025
Qwen Qwen Qwen 🤝🏻
31,94K