1/ Нить о том, что я считаю одним из самых недооцененных проектов на рынке: $FLOCK 🧵 >> @flock_io стал первым и единственным децентрализованным ИИ, интегрированным с @Alibaba_Qwen, LLM Alibaba (GPT для OpenAI, Claude для Anthropic). Это не пустое партнерство, как если бы Flock просто использовал Alibaba Cloud или интегрировал модели Qwen. Вместо этого Qwen разрабатывает модели и обучается на инфраструктуре Flock для децентрализованного ИИ с приоритетом на конфиденциальность. Некоторые инсайды: >> Версия Qwen 2.5 на краю обучается с FLock и будет продаваться напрямую для отраслевых случаев использования, таких как больницы, финансовые учреждения и другие сектора, где конфиденциальность данных имеет первостепенное значение. С их слов: "Это первая реализация модели децентрализованного ИИ-агента в рамках крупной централизованной экосистемы ИИ."

2/ Это уже достаточно много, но это еще не все. @base MCP заменил ончейн-часть Claude от Anthropic на модель Web3 Foundation от FLock. "Ожидалось, что Claude станет стандартным движком выполнения. Однако в марте Base в конечном итоге выбрала FLock в качестве своей стандартной модели для выполнения агентов в ончейне, после того как FLock превзошел Claude по различным Web3 бенчмаркам."

3/ Но что такое FLock? FLock — это полностековая инфраструктура для AI с приоритетом на конфиденциальность. Они первыми внедрили Федеративное Обучение (FL) в масштабах — децентрализованный метод обучения, при котором модели обучаются совместно, не делясь сырыми данными. Секторы, которые нужно разрушить, это те, где конфиденциальность имеет жизненно важное значение (например, здравоохранение, государственные учреждения, банковское дело, юридические фирмы и т. д.). Основная идея FLock: публичные данные уже были собраны. Следующий скачок в AI будет основан на частных данных. Протокол охватывает полный стек, от подготовки данных до развертывания модели, через три уровня: + AI Arena = как Bittensor, для открытого обучения моделей и соревнований + FL Alliance = как Nous Research, для тонкой настройки + Moonbase = как Virtuals, для агентов и AI моделей @Defi0xJeff написал фантастическую статью о FLock, охватывающую его подробно. Ознакомьтесь с ней здесь:

5/ Цифры также говорят сами за себя • 7,169 созданных AI моделей • 186 торговых узлов • 249 валидаторов • 1,263 валидаторов • 613,692 поданных заявок на валидацию @MessariCrypto подробно освещал Flock здесь (числа увеличились с тех пор, показывая стабильный рост):

8/ Они собрали 9 миллионов долларов от @DCGco и @OKX_Ventures, которые увеличили свои инвестиции в декабре 2024 года (всегда хороший знак), а также от @GSR_io (также их маркет-мейкер). Как вы можете видеть, эти инвесторы не просто пишут чеки. GSR обучает децентрализованные модели на основе торговых данных, а DCG поддерживает подсеть и является официальным валидатором. Еще один валидатор Flock, который выделяется, это A41, крупнейший валидатор в Корее по общему объему заложенных активов. Они также получили грант от Фонда Ethereum.

10/ Венчурные капиталы инвестировали по 150 миллионов долларов и 300 миллионов долларов FDV и заблокированы на 12 месяцев с отсрочкой + 24 месяца вестинга, а также команда и советники. Нет причин для беспокойства о давлении на продажу со стороны этих. Циркулирующее предложение значительно увеличится за счет инфляции, чтобы стимулировать участие в экосистеме. Это стоит учитывать. К счастью, подсеть зарабатывает вознаграждения в $TAO, которые, надеюсь, они используют, чтобы избежать инфляции $FLOCK.

12/ Команда недавно намекнула, что готовит что-то с командой McLaren F1. Вот на каком уровне они играют. Не каждый может попасть в эти помещения. Не удивлюсь, учитывая конкурентный характер Формулы-1, увидеть сотрудничество подобного рода для моделей ИИ с приоритетом на конфиденциальность.

13/ Другие: • Flock также выделен в Топ-100 самых многообещающих AI компаний по версии @CBinsights, наряду с титановыми компаниями, такими как @Figure_robot, @LangChainAI и другими стартапами web2. • Команда написала награжденную статью о применении федеративного обучения в здравоохранении. (статья: • У них есть множество других научных статей и цитирований:

14/ Это мой обзор на данный момент. Тезис прост: • Первая интеграция децентрализованной AI-системы веб2 LLM — Qwen от Alibaba, которая напрямую использует Flock для обучения и создания моделей • Интегрирована в Base MCP для выполнения в блокчейне • Привлечено $9M от DCG, OKX, GSR • Цифры, которые сигнализируют о высоком уровне принятия, с участниками, такими как GSR, Animoca или Dimo, обучающими модели • Надежная базовая технология (федеративное обучение) с хорошим нарративом и видением (AI с приоритетом на конфиденциальность), и полностековая платформа совместного создания с накоплением ценности для токена • Потенциальное партнерство с McLaren • Подсеть Bittensor, поддерживаемая Yuma Group и DCG • Рыночная капитализация всего $20M с постоянно растущим соотношением стейкинга / блокировки • Листинг на биржах первого уровня, таких как Bybit, Upbit и Bithumb, с отличным проникновением на корейский рынок