1/ Utas tentang apa yang menurut saya ini adalah salah satu proyek yang paling di bawah radar di pasar: $FLOCK 🧵 >> @flock_io menjadi AI terdesentralisasi pertama & satu-satunya yang diintegrasikan oleh @Alibaba_Qwen, LLM Alibaba (GPT ke OpenAI, Claude ke Anthropic). Ini bukan kemitraan kosong, seperti Flock hanya menggunakan Alibaba Cloud atau mengintegrasikan model Qwen. Sebagai gantinya, Qwen sedang membangun model dan pelatihan pada infrastruktur Flock untuk AI yang mengutamakan privasi terdesentralisasi. Beberapa alfa: >> Versi on-edge 2.5 Qwen sedang dilatih dengan FLock, dan akan dijual langsung ke kasus penggunaan industri, seperti rumah sakit, lembaga keuangan, dan sektor lain di mana privasi data sangat penting. Dalam kata-kata mereka sendiri: "Ini menandai penyebaran pertama model agen AI terdesentralisasi dalam ekosistem AI terpusat utama".

2/ Itu sudah cukup besar, tetapi masih ada lagi. @base MCP mengganti bagian onchain dari Claude Anthropic dengan Model Yayasan Web3 FLock. "Claude diharapkan menjadi mesin eksekusi default. Namun, pada bulan Maret, Base akhirnya memilih FLock sebagai model defaultnya untuk eksekusi agen onchain, setelah FLock melampaui Claude pada berbagai tolok ukur Web3."

3/ Tapi apa itu FLock? FLock adalah infrastruktur full-stack untuk AI yang mengutamakan privasi. Mereka memelopori Federated Learning (FL) dalam skala besar — metode pelatihan terdesentralisasi di mana model belajar secara kolaboratif tanpa berbagi data mentah. Sektor yang harus diganggu adalah sektor di mana privasi sangat penting (misalnya perawatan kesehatan, pemerintah, perbankan, firma hukum, dll). Tesis inti FLock: data publik telah dihapus. Lompatan berikutnya dalam AI akan datang dari data pribadi. Protokol ini mencakup tumpukan penuh, mulai dari persiapan data hingga penyebaran model, di tiga lapisan: + AI Arena = seperti Bittensor, untuk pelatihan & kompetisi model terbuka + FL Alliance = seperti Nous Research, untuk penyempurnaan + Moonbase = seperti Virtual, untuk agen dan model AI @Defi0xJeff membuat tulisan yang fantastis di FLock, meliputnya secara ekstensif. Lihat di sini:

5/ Angka juga berbicara dengan sendirinya • 7.169 model AI dibuat • 186 node perdagangan • 249 validator • 1.263 validator • 613.692 pengajuan validasi @MessariCrypto membahas Flock secara rinci di sini (jumlahnya meningkat sejak saat itu menunjukkan pertumbuhan yang konsisten):

8/ Mereka mengumpulkan $ 9 juta dari @DCGco dan @OKX_Ventures, yang menggandakan pada Desember '24 (selalu pertanda baik), dan @GSR_io (juga Pembuat Pasar mereka). Seperti yang Anda lihat, investor ini tidak hanya menulis cek. GSR melatih model terdesentralisasi dengan data perdagangan, dan DCG mendukung subnet dan merupakan validator resmi. Validator Flock lain yang menonjol adalah A41, validator terbesar di Korea berdasarkan total aset yang dipertaruhkan. Mereka juga menerima hibah dari Ethereum Foundation.

10/ VC diinvestasikan pada $150 juta dan 300 juta FDV dan dikunci untuk 12 juta tebing + 24 juta vesting, serta tim dan penasihat. Tidak ada kekhawatiran tentang tekanan penjualan dari ini. Pasokan yang beredar akan meningkat secara signifikan melalui inflasi untuk memberi insentif partisipasi dalam ekosistem. Sesuatu yang perlu diperhitungkan. Untungnya, subnet mendapatkan hadiah $TAO yang saya harap mereka gunakan untuk menghindari inflasi $FLOCK.

12/ Tim baru-baru ini mengisyaratkan untuk memasak sesuatu dengan tim McLaren F1. Itulah level yang mereka mainkan. Tidak semua orang memasuki fasilitas tersebut. Tidak akan mengejutkan saya, mengingat sifat kompetitif Formula 1, untuk melihat kolaborasi semacam ini untuk model AI yang mengutamakan privasi.

13/ Lainnya: • Flock juga disorot dalam 100 besar perusahaan AI paling menjanjikan oleh @CBinsights, bersama raksasa seperti @Figure_robot, @LangChainAI, dan startup web2 lainnya • Tim menulis makalah pemenang penghargaan tentang penerapan pembelajaran federasi untuk perawatan kesehatan. (Makalah: • Mereka memiliki banyak makalah akademik dan kutipan lainnya:

14/ Itulah ikhtisar saya untuk saat ini. Tesisnya sederhana: • Integrasi pertama sistem AI terdesentralisasi oleh LLM web2 — Qwen Alibaba, langsung menggunakan Flock untuk melatih dan membangun model • Terintegrasi dalam MCP Dasar untuk eksekusi onchain • Mengumpulkan $9 juta oleh DCG, OKX, GSR • Angka yang menandakan tingkat adopsi yang tinggi, dengan pemain seperti model pelatihan GSR, Animoca, atau Dimo • Teknologi dasar yang solid (pembelajaran federasi) dengan narasi dan visi yang baik (AI yang mengutamakan privasi), dan platform penciptaan bersama full-stack dengan akrual nilai ke token • Kemitraan potensial dengan McLaren • Subnet Bittensor didukung oleh Yuma Group dan DCG • Hanya kapitalisasi pasar $20 juta dengan rasio staking / penguncian yang terus meningkat • Terdaftar di bursa tingkat 1 seperti Bybit, Upbit, dan Bithumb, dengan penetrasi besar di pasar Korea