@cartainc vytvořila systémovou výzvu pro svého agenta pomocí Lucidchart k vytvoření diagramu celého pracovního postupu odborníka na doménu. Interní generátor výzev to pak převedl na JSON, který byl programově vložen do agenta. "Týmy, které nejlépe rozumí doméně, přímo přispívají k návrhu výzev a kontextů, zlepšují rychlost a relevanci, aniž by musely trénovat modely nebo se učit strojové učení," říká @JayantTikmani. Zde je jejich zlatý standard technik nápovědy, které se do značné míry spoléhají na kontextové učení. Celý příběh o tom, jak společnost Carta vybudovala agenta, který interním týmům ušetřil 3 500+ hodin měsíčně, najdete na odkazu v komentářích.