@cartainc створив системний запит для свого агента, використовуючи Lucidchart для побудови повного робочого процесу експерта в домені. Потім внутрішній генератор підказок перетворив це в JSON, який був переданий в агент програмно. «Команди, які найкраще розуміють цю сферу, беруть безпосередній внесок у швидке та контекстне дизайн, покращуючи швидкість та актуальність без необхідності тренувати моделі чи вивчати машинне навчання», — каже @JayantTikmani. Ось їхні золоті стандартні методи спонукання, які значною мірою покладаються на навчання в контексті. Повну історію про те, як Carta створила агента, який заощадив внутрішнім командам 3 500+ годин на місяць, переходьте за посиланням у коментарях.