@cartainc membuat perintah sistem untuk agennya dengan menggunakan Lucidchart untuk membuat diagram alur kerja lengkap pakar domain. Kemudian generator prompt internal mengubahnya menjadi JSON, yang dimasukkan ke agen secara terprogram. "Tim yang paling memahami domain berkontribusi langsung pada desain prompt dan konteks, meningkatkan kecepatan dan relevansi tanpa perlu melatih model atau mempelajari ML," kata @JayantTikmani. Berikut adalah teknik prompting standar emas mereka, yang sangat bergantung pada pembelajaran dalam konteks. Untuk kisah lengkap tentang bagaimana Carta membangun agen yang menghemat 3.500+ jam tim internal per bulan, ikuti tautan di komentar.