@cartainc heeft een systeemprompt voor zijn agent gemaakt door Lucidchart te gebruiken om de volledige workflow van een domeinexpert te diagrammeren. Vervolgens heeft een interne promptgenerator dit omgezet in JSON, dat programmatic in de agent werd ingevoerd. "Teams die het beste begrip hebben van het domein dragen direct bij aan de prompt- en contextontwerp, waardoor de snelheid en relevantie verbeteren zonder dat modellen getraind of ML geleerd hoeft te worden," zegt @JayantTikmani. Hier zijn hun gouden standaard prompting technieken, die sterk afhankelijk zijn van in-context leren. Voor het volledige verhaal over hoe Carta een agent heeft gebouwd die interne teams meer dan 3.500 uur per maand heeft bespaard, volg de link in de opmerkingen.