@cartainc creó un aviso del sistema para su agente utilizando Lucidchart para diagramar el flujo de trabajo completo de un experto en el dominio. Luego, un generador de avisos interno lo convirtió en JSON, que se introdujo en el agente de manera programática. "Los equipos que mejor entienden el dominio están contribuyendo directamente al diseño de avisos y contexto, mejorando la velocidad y la relevancia sin necesidad de entrenar modelos o aprender ML", dice @JayantTikmani. Aquí están sus técnicas de aviso de estándar de oro, que dependen en gran medida del aprendizaje en contexto. Para la historia completa de cómo Carta construyó un agente que ahorró a los equipos internos más de 3,500 horas al mes, sigue el enlace en los comentarios.