Unglaublich, unglaublich aufgeregt zu sein, dass @bajpaiharsh244 dem Team beitritt!

Die Cyberspace-Frontier kann nur besiedelt werden, wenn wir leistungsstarke und flexible Datenschutzinfrastrukturen bereitstellen. Die Cyberspace-Frontier wird besiedelt werden.

Ich freue mich, mitteilen zu können, dass ich als Netzwerkleiter bei @aztecFND eingestiegen bin! Ich werde eng mit den Validierern zusammenarbeiten und den Governance-Prozess unterstützen. Ich werde meine Rolle bei @zkv_xyz beibehalten, um Validierer in anderen Netzwerken zu betreiben. Dankbar, Teil beider Missionen zu sein!

Kev @kevaundray ist einer der nettesten und nützlichsten Personen in @ethereum. Er taucht zufällig in Projekten auf und hilft uns, indem er PRs und Ideen sendet.

Sie können jetzt nargo expand direkt aus VSCode ausführen. Öffnen Sie einfach die Befehls-Palette (Strg+Shift+P oder Befehl+Shift+P) und geben Sie „nargo expand“ ein. Stellen Sie sicher, dass Sie die VSCode-Erweiterung aktualisiert haben und noirc v1.0.0-beta.8 oder höher verwenden. Bonus: Sie können jetzt auch Tests debuggen 🪲

Los geht es 🚀 Ich habe @NoirLang eine Privacy-Pool-Implementierung gekocht! - Nicht verwahrt & in schönem Noir geschrieben - weniger als 5 Sekunden Prüfzeit im Browser - Abhebungen jeder Größe - Blockchain-Agnostiker, verwenden Sie es auf jeder Chain, die Sie möchten Testen Sie die Demo: Code?👇

Ich habe Ende 2021 mit dem Lernen von Blockchain-Entwicklung begonnen und überall nach Inhalten zu Audits, ZK und Krypto-Mathematik gesucht. Ich habe fast alle Noir-, ZK- und Mathematik-Sitzungen angesehen. Aber erst 2025 habe ich Cyfrin Updraft gefunden. Nach meiner Erfahrung ist Cyfrin eine 10/10-Plattform, die perfekt für Anfänger und fortgeschrittene Lernende ist.

Ich betreibe jetzt seit fast 3 Monaten zwei @aztecnetwork Validator Nodes. Kosten der Nodes und RPC CPU für RPC: 14$ monatlich selbst gehostet CPU für Node: 8$ jeweils, also 16$ Insgesamt 30$ monatlich Jährlich 360$ Jeder sollte mir Glück wünschen. @aztecnetwork dreht sich ganz um Privatsphäre.

Wir haben uns mit Modular zusammengetan, um Large Scale Inference (LSI) zu erstellen, einen neuen OpenAI-kompatiblen Inferenzdienst. Es ist bis zu 85 % günstiger als andere Angebote und kann Billionen von Token verarbeiten. Ursprünglich haben wir es auf Anfrage eines großen KI-Labors entwickelt, um groß angelegte multimodale synthetische Datenerstellung um Zehntausende von Millionen Dollar günstiger als Alternativen zu ermöglichen. Im Gegensatz zu anderen Diensten verwendet LSI Marktpreise. Die Tokenpreise sind eine Funktion des zugrunde liegenden Compute-Preises auf sfcompute und der aktuellen Systemlast. Mit anderen Worten, es ist immer der beste Preis, für immer. Viele haben behauptet, dass Inferenz ein Wettlauf nach unten ist, also verkaufen wir Ihnen den Tiefstpreis. LSI basiert auf Modulars MAX- und Mammoth-Inferenz-Framework, einer hochoptimierten Neugestaltung des Serving-Stacks, mit Unterstützung für mehrere Chips. Zwischen Modulars erstklassiger Ingenieurskunst und SFCs gnadenlosen Preisoptimierungen sind wir bestrebt, die leistungsstärkste und preisgünstigste Inferenz der Welt zu schaffen. Um ein Angebot zu erhalten, wenden Sie sich bitte an uns. Wir führen einen maßgeschneiderten Prozess mit jedem Kunden durch, um auf Ihre spezifischen Anforderungen zu optimieren, und setzen nur um, wenn Preis und Leistung Ihren Erwartungen entsprechen. Während wir die meisten Open-Source-Modelle (DeepSeek, Llama, Qwen usw.) unterstützen, ermöglicht uns unser maßgeschneiderter Prozess, benutzerdefinierte Modelle oder Nischenanforderungen je nach Ihren Umständen zu betreiben. DMs sind offen oder Sie können über den untenstehenden Link Kontakt aufnehmen.

🟠1/ Mit Unterstützung des @aztecnetwork-Stipendiums haben wir SAMM entwickelt: SAMM ermöglicht die Verwaltung von Multisig-Wallets über E-Mail, sodass Teams Safe Multisig privat nur mit E-Mail betreiben können. 🔗Weitere Details in unserem Blog: