¡Increíblemente, increíblemente emocionado de tener @bajpaiharsh244 unirse al equipo!

La frontera del ciberespacio solo se puede resolver si implementamos una infraestructura de privacidad poderosa y flexible. La frontera del ciberespacio se resolverá.

¡Emocionado de compartir que me he unido a @aztecFND como líder de red! Trabajaré en estrecha colaboración con los validadores y ayudaré a administrar el proceso de gobernanza. Conservaré mi papel en @zkv_xyz para ejecutar validadores en otras redes. ¡Agradecido de ser parte de ambas misiones!

Kev @kevaundray es una de las personas más agradables y útiles de @ethereum. Entra al azar en proyectos y nos ayuda enviando relaciones públicas e ideas.

Ahora puede ejecutar nargo expand directamente desde VSCode. Simplemente abra la paleta de comandos (ctrl + shift + P o command + shift + P) y escriba "nargo expand" Asegúrese de que ha actualizado la extensión VSCode y de que está utilizando noirc v1.0.0-beta.8 o superior. Bono: ahora también puede depurar pruebas 🪲

Aquí vamos 🚀 ¡Cociné una implementación de piscina de privacidad en @NoirLang! - Sin custodia y escrito en hermoso noir - menos de 5 segundos de tiempo de prueba en el navegador - retiros de cualquier tamaño - agnóstico de blockchain, úselo en cualquier cadena que desee Prueba la demostración: ¿código?👇

Comencé a aprender desarrollo de blockchain a fines de 2021 buscando en todas partes contenido de auditoría, ZK y criptomatemáticas. Vi casi todas las sesiones de Noir, ZK y matemáticas. Pero no fue hasta 2025 que encontré Cyfrin Updraft. En mi experiencia, Cyfrin es una plataforma 10/10 perfecta para principiantes y estudiantes avanzados.

He estado ejecutando dos @aztecnetwork Validator Nodes durante casi 3 meses Costo de los nodos y RPC CPU para RPC: 14$ mensuales autohospedados CPU para Nodo: 8$ cada dos 16$ Total 30$ mensuales Anual 360$ Todo el mundo debería desearme lo mejor @aztecnetwork trata de privacidad

Nos hemos asociado con Modular para crear Large Scale Inference (LSI), un nuevo servicio de inferencia compatible con OpenAI. Es hasta un 85% más barato que otras ofertas y puede manejar una escala de billones de tokens. Originalmente lo creamos a petición de un importante laboratorio de IA para realizar la creación de datos sintéticos multimodales a gran escala a decenas de millones de dólares más baratos que las alternativas. A diferencia de otros servicios, LSI utiliza precios de mercado. Los precios de los tokens son una función del precio de cómputo subyacente en sfcompute y la carga actual del sistema. En otras palabras, siempre es el mejor precio, para siempre. Muchos han afirmado que la inferencia es una carrera hacia el fondo, por lo que le vendemos el fondo. LSI se basa en el marco de inferencia MAX & Mammoth de Modular, un rediseño altamente optimizado de la pila de servicio, con soporte para múltiples chips. Entre la ingeniería de clase mundial de Modular y las despiadadas optimizaciones de precios de SFC, estamos comprometidos a crear la inferencia de mayor rendimiento y mejor precio del mundo. Para obtener una cotización, comuníquese con nosotros. Llevamos a cabo un proceso a medida con cada cliente para optimizar sus requisitos específicos, y solo lo implementamos cuando el precio y el rendimiento alcanzan sus expectativas. Si bien admitimos la mayoría de los modelos de código abierto (DeepSeek, Llama, Qwen, etc.), nuestro proceso a medida nos permite ejecutar modelos personalizados o requisitos de nicho según sus circunstancias. Los DM están abiertos o puede comunicarse en el enlace a continuación.

🟠1/ Con el apoyo de @aztecnetwork subvención construimos SAMM: SAMM proporciona la administración de billeteras multisig a través del correo electrónico, lo que permite a los equipos ejecutar Safe Multisig de forma privada con nada más que correo electrónico. 🔗Más detalles en nuestro blog: