Incroyablement, incroyablement excité d'accueillir @bajpaiharsh244 dans l'équipe !

La frontière du cyberespace ne peut être établie que si nous déployons une infrastructure de confidentialité puissante et flexible. La frontière du cyberespace sera établie.

Je suis ravi de partager que j'ai rejoint @aztecFND en tant que Responsable du Réseau ! Je vais travailler en étroite collaboration avec les validateurs et aider à gérer le processus de gouvernance. Je vais conserver mon rôle chez @zkv_xyz pour gérer les validateurs sur d'autres réseaux. Reconnaissant de faire partie des deux missions !

Kev @kevaundray est l'une des personnes les plus gentilles et les plus utiles dans @ethereum. Il intervient aléatoirement dans des projets et nous aide en envoyant des PR et des idées.

Vous pouvez maintenant exécuter nargo expand directement depuis VSCode. Il suffit d'ouvrir la palette de commandes (ctrl+shift+P ou command+shift+P) et de taper "nargo expand". Assurez-vous d'avoir mis à jour l'extension VSCode et d'utiliser noirc v1.0.0-beta.8 ou une version supérieure. Bonus : Vous pouvez également déboguer les tests maintenant 🪲

C’est parti 🚀 J’ai cuisiné l’implémentation d’une piscine privée en @NoirLang ! - Non dépositaire et écrit en beau noir - Temps d’essai inférieur à 5 secondes sur le navigateur - retraits de tout montant - Indépendant de la blockchain, utilisez-le sur n’importe quelle chaîne que vous voulez Essayez la démo : code?👇

J'ai commencé à apprendre le développement blockchain fin 2021 en cherchant partout du contenu sur l'audit, les ZK et les mathématiques crypto. J'ai regardé presque toutes les sessions sur Noir, ZK et les mathématiques. Mais ce n'est qu'en 2025 que j'ai découvert Cyfrin Updraft. D'après mon expérience, Cyfrin est une plateforme 10/10 parfaite pour les débutants et les apprenants avancés.

Je fais fonctionner deux nœuds validateurs @aztecnetwork depuis presque 3 mois maintenant. Coût des nœuds et RPC CPU pour RPC : 14 $ par mois auto-hébergé CPU pour le nœud : 8 $ chacun, soit 16 $ Total 30 $ par mois Annuel 360 $ Tout le monde devrait me souhaiter bonne chance. @aztecnetwork est entièrement axé sur la confidentialité.

Nous avons établi un partenariat avec Modular pour créer Large Scale Inference (LSI), un nouveau service d'inférence compatible avec OpenAI. Il est jusqu'à 85 % moins cher que d'autres offres et peut gérer des échelles de trillions de tokens. Nous l'avons initialement créé à la demande d'un grand laboratoire d'IA pour réaliser la création de données synthétiques multimodales à grande échelle, à des dizaines de millions de dollars moins cher que les alternatives. Contrairement à d'autres services, LSI utilise une tarification de marché. Les prix des tokens sont fonction du prix de calcul sous-jacent sur sfcompute et de la charge actuelle du système. En d'autres termes, c'est toujours le meilleur prix, pour toujours. Beaucoup ont affirmé que l'inférence est une course vers le bas, donc nous vous vendons le bas. LSI est construit sur le cadre d'inférence MAX et Mammoth de Modular, une refonte hautement optimisée de la pile de service, avec support pour plusieurs puces. Entre l'ingénierie de classe mondiale de Modular et les optimisations de prix impitoyables de SFC, nous nous engageons à créer l'inférence la plus performante et la mieux tarifée au monde. Pour obtenir un devis, veuillez nous contacter. Nous suivons un processus sur mesure avec chaque client pour optimiser vos exigences spécifiques, et nous ne déployons que lorsque le prix et la performance répondent à vos attentes. Bien que nous supportions la plupart des modèles open source (DeepSeek, Llama, Qwen, etc.), notre processus sur mesure nous permet d'exécuter des modèles personnalisés ou des exigences de niche en fonction de vos circonstances. Les DMs sont ouverts ou vous pouvez nous contacter via le lien ci-dessous.

🟠1/ Avec le soutien de la subvention @aztecnetwork, nous avons construit SAMM : SAMM permet la gestion de portefeuilles multisig par e-mail, permettant aux équipes de gérer Safe Multisig en toute confidentialité avec rien d'autre qu'un e-mail. 🔗Plus de détails dans notre blog :