Incredibilmente, incredibilmente entusiasta di avere @bajpaiharsh244 nel team!

La frontiera del cyberspazio può essere stabilita solo se implementiamo un'infrastruttura per la privacy potente e flessibile. La frontiera del cyberspazio sarà stabilita.

Sono entusiasta di condividere che sono entrato a far parte di @aztecFND come Network Lead! Lavorerò a stretto contatto con i validatori e aiuterò a gestire il processo di governance. Continuerò a mantenere il mio ruolo presso @zkv_xyz per gestire i validatori su altre reti. Sono grato di far parte di entrambe le missioni!

Kev @kevaundray è una delle persone più gentili e utili in @ethereum. Entra casualmente nei progetti e ci aiuta inviando PR e idee.

Ora puoi eseguire nargo expand direttamente da VSCode. Basta aprire il palette dei comandi (ctrl+shift+P o command+shift+P) e digitare “nargo expand” Assicurati di aver aggiornato l'estensione di VSCode e di utilizzare noirc v1.0.0-beta.8 o superiore. Bonus: Ora puoi anche eseguire il debug dei test 🪲

Ci siamo 🚀 Ho cucinato un'implementazione del pool per la privacy nel @NoirLang! - Non custodiale e scritto in un bellissimo noir - meno di 5 secondi di prova dei tempi sul browser - prelievi di qualsiasi entità - Blockchain agnostico, usalo su qualsiasi catena tu voglia Prova la demo: codice?👇

Ho iniziato a studiare lo sviluppo blockchain alla fine del 2021 cercando ovunque contenuti su auditing, ZK e matematica crittografica. Ho guardato quasi tutte le sessioni di Noir, ZK e matematica. Ma non è stato fino al 2025 che ho trovato Cyfrin Updraft. Nella mia esperienza, Cyfrin è una piattaforma 10/10 perfetta per principianti e studenti avanzati.

Gestisco due nodi Validator @aztecnetwork da quasi 3 mesi ormai Costo dei nodi e RPC CPU per RPC: 14$ mensili auto-ospitati CPU per Nodo: 8$ ciascuno, 16$ Totale 30$ mensili Annualmente 360$ Tutti dovrebbero augurarmi il meglio @aztecnetwork è tutto incentrato sulla Privacy

Abbiamo collaborato con Modular per creare il Large Scale Inference (LSI), un nuovo servizio di inferenza compatibile con OpenAI. È fino all'85% più economico rispetto ad altre offerte e può gestire scale di trilioni di token. Lo abbiamo originariamente creato su richiesta di un importante laboratorio di intelligenza artificiale per la creazione di dati sintetici multimodali su larga scala a decine di milioni di dollari più economici rispetto alle alternative. A differenza di altri servizi, LSI utilizza la tariffazione di mercato. I prezzi dei token sono una funzione del prezzo di calcolo sottostante su sfcompute e del carico attuale del sistema. In altre parole, è sempre il miglior prezzo, per sempre. Molti hanno affermato che l'inferenza è una corsa al ribasso, quindi ti vendiamo il fondo. LSI è costruito sul framework di inferenza MAX e Mammoth di Modular, una riprogettazione altamente ottimizzata dello stack di servizio, con supporto per più chip. Tra l'ingegneria di classe mondiale di Modular e le spietate ottimizzazioni dei prezzi di SFC, siamo impegnati a creare l'inferenza con le migliori prestazioni e il miglior prezzo al mondo. Per ricevere un preventivo, ti preghiamo di contattarci. Seguiamo un processo su misura con ogni cliente per ottimizzare le tue specifiche esigenze e ci mettiamo in moto solo quando il prezzo e le prestazioni soddisfano le tue aspettative. Anche se supportiamo la maggior parte dei modelli open source (DeepSeek, Llama, Qwen, ecc.), il nostro processo su misura ci consente di eseguire modelli personalizzati o requisiti di nicchia a seconda delle tue circostanze. I DM sono aperti o puoi contattarci tramite il link qui sotto.

🟠1/ Con il supporto del grant di @aztecnetwork abbiamo costruito SAMM: SAMM consente la gestione di portafogli multisig tramite email, permettendo ai team di gestire Safe Multisig in modo privato con solo l'email. 🔗Maggiori dettagli nel nostro blog: