Incrivelmente, incrivelmente entusiasmado por ter @bajpaiharsh244 na equipe!

A fronteira do ciberespaço só pode ser estabelecida se implementarmos uma infraestrutura de privacidade poderosa e flexível. A fronteira do ciberespaço será estabelecida.

Estou entusiasmado por partilhar que me juntei à @aztecFND como Líder de Rede! Estarei a trabalhar de perto com os validadores e a ajudar a gerir o processo de governação. Vou manter o meu papel na @zkv_xyz para gerir validadores em outras redes. Agradecido por fazer parte de ambas as missões!

Kev @kevaundray é uma das pessoas mais simpáticas e úteis na @ethereum. Ele aparece aleatoriamente em projetos e nos ajuda enviando PRs e ideias.

Agora pode executar o nargo expand diretamente do VSCode. Basta abrir a palete de comandos (ctrl+shift+P ou command+shift+P) e digitar “nargo expand” Certifique-se de que atualizou a extensão do VSCode e está a usar o noirc v1.0.0-beta.8 ou superior. Bónus: Agora também pode depurar testes 🪲

Vamos lá 🚀 Eu preparei uma implementação de pool de privacidade em @NoirLang! - não-custodial & escrito em belo noir - menos de 5 segundos de tempo de prova no navegador - retiradas de qualquer tamanho - blockchain agnóstico, usá-lo em qualquer cadeia que você quiser Experimente a demonstração: código? 👇

Comecei a aprender desenvolvimento em blockchain no final de 2021, procurando em todos os lugares por conteúdos sobre auditoria, ZK e matemática cripto. Assisti quase todas as sessões de Noir, ZK e matemática. Mas só em 2025 é que encontrei o Cyfrin Updraft. Na minha experiência, o Cyfrin é uma plataforma 10/10, perfeita para iniciantes e aprendizes avançados.

Estou a correr dois Nós Validador @aztecnetwork há quase 3 meses agora Custo dos nós e RPC CPU para RPC: 14$ mensal auto-hospedado CPU para Nó: 8$ cada, totalizando 16$ Total 30$ mensal Anualmente 360$ Todos deveriam me desejar boa sorte @aztecnetwork é tudo sobre Privacidade

Fizemos uma parceria com a Modular para criar o Large Scale Inference (LSI), um novo serviço de inferência compatível com OpenAI. É até 85% mais barato do que outras ofertas e pode lidar com escalas de trilhões de tokens. Originalmente, o criamos a pedido de um grande laboratório de IA para fazer a criação de dados sintéticos multimodais em larga escala a dezenas de milhões de dólares mais barato do que as alternativas. Ao contrário de outros serviços, o LSI utiliza preços de mercado. Os preços dos tokens são uma função do preço de computação subjacente na sfcompute e da carga atual do sistema. Em outras palavras, é sempre o melhor preço, para sempre. Muitos afirmaram que a inferência é uma corrida para o fundo, então nós vendemos o fundo. O LSI é construído sobre o framework de inferência MAX e Mammoth da Modular, uma reestruturação altamente otimizada da pilha de serviços, com suporte para múltiplos chips. Entre a engenharia de classe mundial da Modular e as otimizações de preço implacáveis da SFC, estamos comprometidos em criar a inferência de melhor desempenho e melhor preço do mundo. Para obter um orçamento, entre em contato. Realizamos um processo sob medida com cada cliente para otimizar suas necessidades específicas e só implementamos quando o preço e o desempenho atendem às suas expectativas. Embora apoiemos a maioria dos modelos de código aberto (DeepSeek, Llama, Qwen, etc.), nosso processo sob medida nos permite executar modelos personalizados ou requisitos de nicho, dependendo das suas circunstâncias. As DMs estão abertas ou você pode entrar em contato pelo link abaixo.

🟠1/ Com o apoio da concessão da @aztecnetwork, construímos o SAMM: O SAMM permite a gestão de carteiras multisig através de e-mail, permitindo que as equipas utilizem o Safe Multisig de forma privada apenas com e-mail. 🔗Mais detalhes no nosso blog: