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Arnaud Schenk
@aztecFND – Administrar @aztecnetwork y @NoirLang
La frontera del ciberespacio solo se puede establecer si implementamos una infraestructura de privacidad potente y flexible.
La frontera del ciberespacio se establecerá.

CoinDesk23 jul, 01:52
Para que Ethereum cumpla con su promesa de crear una sociedad libre y abierta, la privacidad debe ser un principio fundamental de su futuro, dicen @Zac_Aztec y @samonchain.
Opinión.
#Ethereumat10
1,08K
Arnaud Schenk republicó
¡Emocionado de compartir que me he unido a @aztecFND como Líder de Red! Estaré trabajando estrechamente con los validadores y ayudando a guiar el proceso de gobernanza.
¡Mantendré mi rol en @zkv_xyz para gestionar validadores en otras redes. Agradecido de ser parte de ambas misiones!
8,91K
Arnaud Schenk republicó
Ahora puedes ejecutar nargo expand directamente desde VSCode.
Simplemente abre la paleta de comandos (ctrl+shift+P o command+shift+P) y escribe “nargo expand”.
Asegúrate de haber actualizado la extensión de VSCode y de estar utilizando noirc v1.0.0-beta.8 o superior.
Bonus: También puedes depurar pruebas ahora 🪲
1,87K
Arnaud Schenk republicó
Aquí vamos 🚀
¡Cociné una implementación de piscina de privacidad en @NoirLang!
- Sin custodia y escrito en hermoso noir
- menos de 5 segundos de tiempo de prueba en el navegador
- retiros de cualquier tamaño
- agnóstico de blockchain, úselo en cualquier cadena que desee
Prueba la demostración:
¿código?👇
22,57K
Arnaud Schenk republicó
Comencé a aprender desarrollo de blockchain a finales de 2021 buscando por todas partes contenido sobre auditoría, ZK y matemáticas cripto.
Vi casi todas las sesiones de Noir, ZK y matemáticas. Pero no fue hasta 2025 que encontré Cyfrin Updraft.
En mi experiencia, Cyfrin es una plataforma 10/10 perfecta para principiantes y aprendices avanzados.

3,65K
Arnaud Schenk republicó
He estado ejecutando dos Nodos Validador de @aztecnetwork durante casi 3 meses ahora
Costo de los nodos y RPC
CPU para RPC: 14$ mensuales autoalojado
CPU para Nodo: 8$ cada uno, 16$
Total 30$ mensuales
Anual 360$
Todos deberían desearme lo mejor
@aztecnetwork se trata de Privacidad


348
Arnaud Schenk republicó
Nos hemos asociado con Modular para crear Large Scale Inference (LSI), un nuevo servicio de inferencia compatible con OpenAI.
Es hasta un 85% más barato que otras ofertas y puede manejar escalas de billones de tokens.
Lo creamos originalmente a solicitud de un importante laboratorio de IA para realizar la creación de datos sintéticos multimodales a gran escala a decenas de millones de dólares más barato que las alternativas.
A diferencia de otros servicios, LSI utiliza precios de mercado. Los precios de los tokens son una función del precio de computación subyacente en sfcompute y la carga actual del sistema. En otras palabras, siempre es el mejor precio, para siempre. Muchos han afirmado que la inferencia es una carrera hacia el fondo, así que te vendemos el fondo.
LSI está construido sobre el marco de inferencia MAX y Mammoth de Modular, un rediseño altamente optimizado de la pila de servicio, con soporte para múltiples chips.
Entre la ingeniería de clase mundial de Modular y las implacables optimizaciones de precios de SFC, estamos comprometidos a crear la inferencia de mejor rendimiento y mejor precio en el mundo.
Para obtener una cotización, por favor contáctanos.
Llevamos a cabo un proceso personalizado con cada cliente para optimizar tus requisitos específicos, y solo implementamos cuando el precio y el rendimiento cumplen con tus expectativas. Si bien apoyamos la mayoría de los modelos de código abierto (DeepSeek, Llama, Qwen, etc.), nuestro proceso personalizado nos permite ejecutar modelos personalizados o requisitos específicos según tus circunstancias.
Los DMs están abiertos o puedes contactarnos en el enlace a continuación.

90,75K
Arnaud Schenk republicó
🟠1/ Con el apoyo de la subvención de @aztecnetwork, construimos SAMM:
SAMM permite la gestión de carteras multisig a través del correo electrónico, permitiendo a los equipos operar Safe Multisig de forma privada solo con el correo electrónico.
🔗Más detalles en nuestro blog:

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