Die Vorstellung, dass KI Arbeitsplätze vernichtet oder über Nacht einen Schock für das System verursacht, berücksichtigt nicht, dass Unternehmen aus einer Reihe von Engpässen bestehen. Wenn KI die Arbeit in einem Bereich beschleunigt, stößt man irgendwo anders auf einen Engpass. Wenn ein individueller Arbeitsablauf effizienter wird, wird der letztendliche Produktivitätsgewinn immer noch durch einen anderen Teil des Systems eingeschränkt. Und in der Regel ist es so, dass dieser Teil des Systems nicht die gleiche Auswirkung der KI-Effizienz erfahren hat, was bedeutet, dass Menschen weiterhin die Arbeit erledigen. Nehmen Sie fast jeden Prozess in einem Unternehmen und Sie können sehen, wie sich das auswirkt. Wenn KI-Agenten Leads für das Verkaufsteam generieren, wird der Engpass die Menschen sein, die Gespräche mit diesen Kunden führen. Und wenn die Leads gut sind, bedeutet das mehr Einstellungen im Vertrieb. Wenn KI-Agenten mehr Code generieren, werden Sie schließlich durch die Ingenieure, die diesen Code überprüfen und in die Produktion einpflegen können, eingeschränkt. Sie können schnell sehen, wie sich dies auf jeden Prozess in einer Organisation auswirkt. Ökonomen und andere neigen dazu, völlig zu übersehen, wie Arbeit tatsächlich in einem Unternehmen stattfindet; es handelt sich nicht um eine Reihe von völlig unabhängigen Aufgaben, sondern um hochgradig voneinander abhängige Aufgaben, die alle miteinander in einem System verknüpft sind. Dies ist natürlich die natürliche Begrenzung der Effizienzgewinne durch KI, aber auch der Grund, warum Menschen in Zukunft weiterhin so viele Jobs haben werden.