Взгляд, который представляет себе, что ИИ уничтожит рабочие места или вызовет какой-то шок в системе за одну ночь, не учитывает, что компании состоят из ряда узких мест. Когда ИИ ускоряет работу в одной области, вы сталкиваетесь с узким местом где-то еще. Поскольку любой отдельный рабочий процесс становится более эффективным, конечный прирост производительности все еще ограничен какой-то другой частью системы. И обычно так бывает, что эта часть системы не испытывает того же влияния эффективности ИИ, что означает, что люди все еще выполняют работу. Возьмите почти любой процесс в компании, и вы увидите, как это происходит. Если ИИ-агенты генерируют лиды для команды продаж, узким местом будут люди, которые будут вести разговоры с этими клиентами. И если лиды хорошие, это будет означать больше найма в отдел продаж. Если ИИ-агенты генерируют больше кода, вы в конечном итоге столкнетесь с узким местом из-за инженеров, которые могут проверить и внедрить этот код в производство. Вы быстро увидите, как это масштабируется на любой процесс в организации. Экономисты и другие, как правило, совершенно не понимают, как на самом деле происходит работа в компании; это не серия совершенно независимых задач, а скорее высоко взаимозависимые задачи, которые все связаны друг с другом в рамках системы. Это, конечно, естественный ограничитель прироста эффективности ИИ, но также и причина, по которой люди все еще будут выполнять так много работ в будущем.