A visão que imagina a IA eliminando empregos ou causando algum choque repentino no sistema não considera que as empresas são compostas por uma série de gargalos. Quando a IA acelera o trabalho em uma área, você encontra um gargalo em algum outro lugar. À medida que qualquer fluxo de trabalho individual se torna mais eficiente, o ganho de produtividade final ainda é limitado por alguma outra parte do sistema. E geralmente é o caso de que essa parte do sistema não terá visto inherentemente o mesmo impacto da eficiência da IA, o que significa que os humanos ainda estão fazendo o trabalho. Pegue quase qualquer processo em uma empresa e você pode ver como isso se desenrola. Se os Agentes de IA geram leads para a equipe de vendas, o gargalo será os humanos que terão conversas com esses clientes. E se os leads forem bons, isso significará mais contratações de vendas. Se os Agentes de IA gerarem mais código, você eventualmente será limitado pelos engenheiros que podem revisar e incorporar esse código na produção. Você pode rapidamente ver como isso se aplica a qualquer processo em uma organização. Economistas e outros tendem a perder totalmente como o trabalho realmente acontece em uma empresa; não é uma série de tarefas totalmente independentes, mas sim tarefas altamente interdependentes que se conectam entre si em um sistema. Este é, claro, o limitador natural das ganhos de eficiência da IA, mas também a razão pela qual os humanos ainda estarão fazendo tantos empregos no futuro.