Wir haben einige coole Machine-Learning-Arbeiten mit unserem Risikomodell bei @River gemacht. Es läuft direkt in der Erlang-VM unter Verwendung von ONNX und Native Implemented Functions. Dadurch können wir die Komplexität eines verteilten Systems vermeiden. Wir sollten einen Blogbeitrag darüber schreiben.