Ми проводимо круту роботу з машинного навчання з нашою моделлю ризиків у @River. Він працює безпосередньо у віртуальній машині Erlang за допомогою ONNX та вбудованих реалізованих функцій. Це дозволяє уникнути складності розподіленої системи. Ми повинні написати про це пост у блозі.