私たちは、@Riverでリスクモデルを使ってクールな機械学習の作業を行ってきました。ONNXとネイティブ実装関数を使用して、ErlangVMで直接実行されています。これにより、分散システムの複雑さを回避できます。それについてブログ記事を書くべきです。
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