我們在 @River 的風險模型上進行了一些很酷的機器學習工作。它直接在 Erlang VM 中運行，使用 ONNX 和原生實現函數。這使我們能夠避免分散系統的複雜性。我們應該寫一篇關於這個的博客文章。