Pracowaliśmy nad ciekawymi projektami związanymi z uczeniem maszynowym w naszym modelu ryzyka w @River. Działa to bezpośrednio w maszynie wirtualnej Erlang, wykorzystując ONNX i natywne funkcje implementacyjne. Dzięki temu unikamy złożoności systemu rozproszonego. Powinniśmy napisać o tym post na blogu.