Мы проводим интересную работу с машинным обучением над нашей моделью риска в @River. Она работает непосредственно в виртуальной машине Erlang с использованием ONNX и нативных реализованных функций. Это позволяет нам избежать сложности распределенной системы. Нам стоит написать об этом пост в блоге.