Ich habe die letzten Wochen damit verbracht, @codecopenflow und seine umfangreiche Dokumentation zu durchforsten, also lass mich das in einfachem Deutsch erklären. Der nächste Durchbruch für KI ist nicht ein weiteres leistungsstarkes LLM; es ist, Agenten Augen, Hände und ihren eigenen Desktop (VLA) zu geben. Genau das baut Codec auf, und selbst wenn der Markt darauf aufmerksam wird, ist es noch nicht zu spät👇 Trotz des ganzen Hypes um Gen-AI sind die meisten realen Arbeitsabläufe immer noch mit starren Skripten und fest codierten Aufgaben verbunden. In dem Moment, in dem sich ein UI-Pixel verschiebt, bricht die Automatisierung zusammen, und alles ohne API (Legacy-Desktop-Apps, Fabrikroboter, Gaming-Clients...) wird unzugänglich. Codec greift diesen blinden Fleck an, indem es Agenten ihre eigenen sicheren Desktops, Kamerafeeds und Eingabetreiber gibt, damit sie sehen, entscheiden und handeln können wie ein Mensch, aber unermüdlich und programmierbar. Das ist der echte Game Changer, den man verstehen sollte. Was wird es freischalten? Jede sich wiederholende Softwareaufgabe, wie sie in Büroarbeiten, SAP und ERPs vorkommt, wo Menschen manuell Zahlen kopieren und einfügen, kann automatisiert werden. Ein Bot kann den Bildschirm wie ein Mensch beobachten, die richtigen Kästchen anklicken und die Aufgabe erledigen, während du einen Kaffee genießt. Hardware und Robotik Die Vision Language Action (VLA) Technologie wird die gleichzeitige Steuerung mehrerer Roboter ermöglichen und deren Interaktionen mit nur wenigen Minuten Daten verfeinern. Roboter können sich ihrer Umgebung bewusst werden und angemessene Maßnahmen ergreifen. (Siehe Video: Wie geht Codec in diesem Sektor vor? Aufgaben mit sensiblen Daten ausführen Röntgenbilder, Polizeidaten oder Steuerunterlagen können aus Datenschutzgründen nicht online gespeichert werden. Der Agent lebt in einer gesperrten virtuellen Maschine, liest die Bilder, gibt die Ergebnisse ein und versendet niemals Daten in die Cloud. Operatoren: das „App“-Primitive Jeder autonome Arbeitsablauf, den du erstellst, sei es die Abstimmung von SAP-Rechnungen, Gaming, Robotik und mehr, wird als Operator verpackt. Operatoren tragen ihr eigenes VLA-Modell, Metadaten und Berechtigungen, können mit einem Klick installiert werden und (bald) in einem öffentlichen Codec-Marktplatz monetarisiert werden, wo Nutzungsgebühren an den Herausgeber zurückfließen. Das Training ist flexibel: Nimm dich auf, während du die Aufgabe ausführst, und lass Codec aus den Demonstrationen feinabstimmen, oder wechsle zum SDK für vollständige programmatische Kontrolle. Fabric: Der GPU-Marktplatz-Aggregator Im Kern steht Fabric, Codecs Open-Source-Planer. Er verteilt Arbeitslasten effizient über AWS, GCP, vor Ort oder jedes dezentrale GPU-Netzwerk, auf das er zugreifen kann, während er ein Zero-Trust-Netzwerk und eine kostenbewusste Platzierung durchsetzt. Das wird Folgendes bieten: - Günstigere Berechnungen durch Echtzeitarbitrage über Clouds - Kein einzelner Ausfallpunkt; wenn AWS ausfällt, werden Jobs in Minuten in eine andere Region oder zu einem anderen Anbieter verschoben. Fabric verwandelt im Grunde „mein KI-Operator braucht eine Box“ in „mein Operator findet immer die richtige Box, zum richtigen Preis, unter den richtigen Sicherheitsregeln, automatisch.“ Wie groß kann das werden? KI-Agenten: prognostiziert, von 5,4 Mrd. USD im Jahr 2024 auf 50,3 Mrd. USD bis 2030 (45,8 % CAGR). Robotic Process Automation (RPA): 3,8 Mrd. USD → 30,9 Mrd. USD im gleichen Zeitraum (43,9 % CAGR). Codec sitzt an der Schnittstelle mit Agenten, die sich Pixel ansehen, anstatt auf ordentliche APIs zu warten. Zum Vergleich: Der rein auf Legacy fokussierte RPA-Riese UiPath ist heute etwa 7 Mrd. USD wert. Oder die Gerüchte um @Figure_robot mit einer Bewertung von 40 Mrd. USD nach Geld. In der Zwischenzeit liegt der FDV von $CODEC bei etwa 13 Mio. USD. Ich lasse dich die Mathematik über das Potenzial machen (und sry, ich konnte nicht warten, um das zu posten, um Taschen zu laden). Ich hatte die Gelegenheit, mit dem Team zu telefonieren und ein paar Fragen zu stellen, sie sind vertrauenswürdige Builder mit Erfahrung bei Hugging Face + Elixir Games und verwenden ihr eigenes Kapital als Laufzeit (mehr als ein Jahr in der Staatskasse). Es gibt so viel mehr, das ich nicht behandelt habe, wie Gaming-Kooperationen, MCP&TEEs, das Team, das Liquidität aus eigenen Mitteln hinzufügt, Roadmap usw., da es diesen Beitrag viel zu lang machen würde, aber ich werde auf jeden Fall die Fortschritte des Teams teilen. Coded 🥂