Jag har tillbringat de senaste veckorna med att gå igenom @codecopenflow och dess stora hjärndokumentation, så låt mig förklara det på vanlig engelska. Nästa genombrott för AI är inte ännu en kraftfull LLM; det ger agenter ögon, händer och sitt eget skrivbord (VLA). Det är precis vad Codec bygger, och även om marknaden hakar på är det inte för sent👇 Trots all hype kring Gen-AI är de flesta verkliga arbetsflöden fortfarande knutna till stela skript och hårdkodade uppgifter. I samma ögonblick som en UI-pixel skiftar bryts automatiseringen, och allt utan ett API (äldre skrivbordsappar, fabriksrobotar, spelklienter...) blir förbjudet. Codec attackerar den blinda fläcken genom att ge agenterna sina egna säkra skrivbord, kameraflöden och inmatningsdrivrutiner så att de kan se, bestämma och agera exakt som en människa men outtröttliga och programmerbara. Detta är den verkliga spelväxlaren att förstå. Vad kommer den att låsa upp? Varje repetitiv programvaruuppgift, som de som finns i kontorsarbete, SAP och ERP, där människor manuellt kopierar och klistrar in siffror, kan automatiseras. En bot kan observera skärmen som en människa, klicka på rätt rutor och slutföra uppgiften medan du njuter av en kaffe. Hårdvara och robotik VLA-tekniken (Vision Language Action) gör det möjligt att styra flera robotar samtidigt och förfina deras interaktioner med hjälp av bara några minuters data. Robotar kan bli medvetna om sin omgivning och vidta lämpliga åtgärder. (Se video: Hur tacklar Codec denna sektor? Köra uppgifter på känsliga data Röntgenbilder, polisfiler eller skatteregister kan inte lagras online av integritetsskäl. Agenten bor i en låst virtuell dator, läser bilderna, skriver in resultaten igen och skickar aldrig data till molnet. Operatorer: den primitiva "appen" Varje autonomt arbetsflöde du skapar, oavsett om det handlar om att stämma av SAP-fakturor, spel, robotteknik med mera, är förpackat som en operatör. Operatörer har sin egen VLA-modell, metadata och behörigheter, kan installeras med ett klick och (snart) tjäna pengar på en offentlig Codec-marknadsplats där användningsavgifter går tillbaka till utgivaren. Träningen är flexibel: spela in dig själv när du slutför uppgiften och låt Codec finjustera från demonstrationer, eller gå över till SDK:n för fullständig programmatisk kontroll. Infrastruktur: GPU Marketplace-aggregatorn Kärnan är Fabric, Codecs schemaläggare med öppen källkod. Den skickar effektivt arbetsbelastningar över AWS, GCP, platser på plats eller vilket decentraliserat GPU-nät som helst som den kan komma åt, samtidigt som den upprätthåller nätverk med noll förtroende och kostnadsmedveten placering. Detta kommer att ge: - Billigare beräkning genom arbitrage i realtid över moln - Ingen enskild felpunkt; Om AWS går ner flyttas jobben till en annan region eller leverantör på några minuter. Fabric förvandlar i princip "min AI-operatör behöver en låda" till "min operatör kommer alltid att hitta rätt låda, till rätt pris, under rätt säkerhetsregler, automatiskt." Hur stort kan det bli? AI-agenter: förväntas växa från 5,4 miljarder USD 2024 till 50,3 miljarder USD 2030 (45,8 % CAGR). Robotic Process Automation (RPA): 3,8 miljarder USD → 30,9 miljarder USD över samma fönster (43,9 % CAGR). Codec sitter i skärningspunkten med agenter som tittar på pixlar istället för att vänta på snygga API:er. Som referens kan nämnas att den äldre RPA-jätten UiPath är värd ≈ 7 miljarder dollar idag. Eller @Figure_robot rykten om en värdering på 40 miljarder dollar. Samtidigt ligger $CODEC:s FDV på ~13 miljoner dollar. Jag låter dig göra matematiken på potentialen (och sry, jag kunde inte vänta med att lägga upp detta för att ladda väskor). Jag hade möjlighet att hoppa på ett samtal med teamet och ställa några frågor, de är betrodda byggare med erfarenhet från Hugging Face + Elixir Games och använder sitt eget kapital som landningsbana (mer än ett år i kassan). Det finns så mycket mer som jag inte täckte genom som spelsamarbeten, MCP&TEEs, teamet som lägger till likviditet från sina egna medel, färdplan, etc eftersom det skulle göra det här inlägget alldeles för långt men jag kommer definitivt att dela med mig av de framsteg som teamet har gjort. Kodade 🥂