He pasado las últimas semanas revisando @codecopenflow y su documentación de gran nivel, así que déjame explicarlo en un inglés sencillo. El próximo gran avance para la IA no es otro LLM poderoso; es dar a los agentes ojos, manos y su propio escritorio (VLA). Eso es exactamente lo que Codec está construyendo, y aunque el mercado se está dando cuenta, no es demasiado tarde👇 A pesar de todo el bombo alrededor de la Gen-AI, la mayoría de los flujos de trabajo del mundo real todavía están atados con scripts rígidos y tareas codificadas. En el momento en que un píxel de la interfaz de usuario se mueve, la automatización se rompe, y cualquier cosa sin una API (aplicaciones de escritorio heredadas, robots de fábrica, clientes de juegos...) se vuelve inaccesible. Codec ataca ese punto ciego al dar a los agentes sus propios escritorios seguros, flujos de cámara y controladores de entrada para que puedan ver, decidir y actuar exactamente como un humano, pero incansables y programables. Este es el verdadero cambio de juego que hay que entender. ¿Qué va a desbloquear? Cada tarea de software repetitiva, como las que se encuentran en el trabajo de oficina, SAP y ERPs, donde las personas copian y pegan números manualmente, puede ser automatizada. Un bot puede observar la pantalla como un humano, hacer clic en las casillas correctas y completar la tarea mientras disfrutas de un café. Hardware y Robótica La tecnología de Lenguaje de Visión y Acción (VLA) permitirá el control de múltiples robots simultáneamente y refinar sus interacciones utilizando solo unos minutos de datos. Los robots pueden volverse conscientes de su entorno y tomar acciones apropiadas. (Ver video: ¿Cómo está Codec abordando este sector? Ejecutar Tareas con Datos Sensibles Las radiografías, archivos policiales o registros fiscales no pueden almacenarse en línea por razones de privacidad. El agente vive dentro de una máquina virtual bloqueada, lee las imágenes, escribe los resultados y nunca envía datos a la nube. Operadores: el primitivo "app" Cada flujo de trabajo autónomo que construyas, ya sea conciliando facturas de SAP, juegos, robótica y más, se empaqueta como un Operador. Los Operadores llevan su propio modelo VLA, metadatos y permisos, pueden instalarse con un clic y (pronto) monetizarse en un mercado público de Codec donde las tarifas de uso regresan al editor. La formación es flexible: grábate completando la tarea y deja que Codec ajuste finamente a partir de las demostraciones, o baja al SDK para un control programático completo. Fabric: El agregador del mercado de GPU En el núcleo está Fabric, el programador de código abierto de Codec. Despacha eficientemente cargas de trabajo a través de AWS, GCP, ubicaciones locales o cualquier red de GPU descentralizada a la que pueda acceder, mientras aplica una red de confianza cero y una colocación consciente de costos. Esto proporcionará: - Computación más barata a través de arbitraje en tiempo real entre nubes - Sin un único punto de falla; si AWS se cae, los trabajos se trasladan a otra región o proveedor en minutos. Fabric básicamente convierte "mi operador de IA necesita una caja" en "mi operador siempre encontrará la caja correcta, al precio correcto, bajo las reglas de seguridad correctas, automáticamente." ¿Cuán grande puede llegar a ser esto? Agentes de IA: se proyecta que crecerán de $5.4 B en 2024 a $50.3 B para 2030 (CAGR del 45.8 %). Automatización de Procesos Robóticos (RPA): $3.8 B → $30.9 B en el mismo período (CAGR del 43.9 %). Codec se sitúa en la intersección con agentes que observan píxeles en lugar de esperar APIs ordenadas. Para referencia, el gigante de RPA solo heredado UiPath vale aproximadamente $7 B hoy. O los rumores de @Figure_robot de una valoración post dinero de $40B. Mientras tanto, el FDV de $CODEC está en ~$13 M. Te dejaré hacer las cuentas sobre el potencial (y lo siento, no pude esperar para publicar esto y cargar bolsas). Tuve la oportunidad de hacer una llamada con el equipo y hacer algunas preguntas, son constructores de confianza con experiencia en Hugging Face + Elixir Games y están utilizando su propio capital como runway (más de un año en tesorería). Hay mucho más que no cubrí, como colaboraciones en juegos, MCP&TEEs, el equipo añadiendo liquidez de sus propios fondos, hoja de ruta, etc., ya que haría que esta publicación fuera demasiado larga, pero definitivamente compartiré los progresos realizados por el equipo. Coded 🥂