Codec berkode AI x Robotics akan menjadi narasi besar berikutnya, dan itu akan tiba lebih cepat dari yang Anda pikirkan Semoga Anda berada di posisi
Louround 🥂
Louround 🥂26 Jul, 01.17
Saya menghabiskan minggu-minggu terakhir untuk membaca @codecopenflow dan dokumentasi otaknya yang besar, jadi izinkan saya menjelaskannya dalam bahasa Inggris yang sederhana. Terobosan berikutnya untuk AI bukanlah LLM kuat lainnya; itu memberi agen mata, tangan, dan desktop mereka sendiri (VLA). Itulah yang sedang dibangun Codec, dan bahkan jika pasar menangkap, belum terlambat👇 Terlepas dari semua hype seputar Gen-AI, sebagian besar alur kerja dunia nyata masih terikat bersama dengan skrip yang kaku dan tugas hardcoded. Saat piksel UI bergeser, otomatisasi rusak, dan apa pun tanpa API (aplikasi desktop lama, robot pabrik, klien game...) menjadi terlarang. Codec menyerang titik buta itu dengan memberi agen desktop, umpan kamera, dan driver input mereka sendiri yang aman sehingga mereka dapat melihat, memutuskan, dan bertindak persis seperti manusia tetapi tidak kenal lelah dan dapat diprogram. Ini adalah pengubah permainan nyata untuk dipahami. Apa yang akan dibuka? Setiap tugas perangkat lunak yang berulang, seperti yang ditemukan di pekerjaan kantor, SAP, dan ERP, di mana orang menyalin dan menempelkan angka secara manual, dapat diotomatisasi. Bot dapat mengamati layar seperti manusia, mengklik kotak yang tepat, dan menyelesaikan tugas sambil menikmati kopi. Perangkat Keras dan Robotika Teknologi Vision Language Action (VLA) akan memungkinkan kontrol beberapa robot secara bersamaan dan menyempurnakan interaksi mereka hanya dengan menggunakan beberapa menit data. Robot dapat menyadari lingkungan mereka dan mengambil tindakan yang tepat. (Lihat video: Bagaimana Codec menangani sektor ini? Jalankan Tugas pada Data Sensitif Sinar-X, file polisi, atau catatan pajak tidak dapat disimpan secara online karena alasan privasi. Agen tinggal di dalam komputer virtual yang terkunci, membaca gambar, mengetik kembali hasilnya, dan tidak pernah mengirimkan data ke cloud. Operator: primitif "aplikasi" Setiap alur kerja otonom yang Anda buat, baik itu merekonsiliasi faktur SAP, game, robotika, dan lainnya, dikemas sebagai Operator. Operator membawa model, metadata, dan izin VLA mereka sendiri, dapat diinstal dengan satu klik, dan (segera) dimonetisasi di pasar Codec publik di mana biaya penggunaan mengalir kembali ke penerbit. Pelatihan bersifat fleksibel: rekam diri Anda menyelesaikan tugas dan biarkan Codec menyempurnakan demonstrasi, atau masuk ke SDK untuk kontrol terprogram penuh. Fabric: Agregator marketplace GPU Intinya adalah Fabric, penjadwal sumber terbuka Codec. Ini secara efisien mengirimkan beban kerja di seluruh AWS, GCP, lokasi di tempat, atau jaringan GPU terdesentralisasi apa pun yang dapat diaksesnya, sambil menegakkan jaringan zero-trust dan penempatan sadar biaya. Ini akan menyediakan: - Komputasi yang lebih murah melalui arbitrase real-time di seluruh cloud - Tidak ada satu titik kegagalan; jika AWS tidak aktif, pekerjaan akan dipindahkan ke wilayah atau vendor lain dalam hitungan menit. Fabric pada dasarnya mengubah "operator AI saya membutuhkan kotak" menjadi "operator saya akan selalu menemukan kotak yang tepat, dengan harga yang tepat, di bawah aturan keamanan yang tepat, secara otomatis." Seberapa besar ini bisa didapat? Agen AI: diproyeksikan tumbuh dari $5,4 miliar pada tahun 2024 menjadi $50,3 miliar pada tahun 2030 (CAGR 45,8%). Otomatisasi Proses Robotik (RPA): $3.8 miliar → $30.9 miliar pada jendela yang sama (43.9% CAGR). Codec berada di persimpangan dengan agen yang melihat piksel alih-alih menunggu API yang rapi. Sebagai referensi, raksasa RPA khusus warisan UiPath bernilai ≈ $7 miliar hari ini. Atau @Figure_robot rumor tentang penilaian uang pasca $40 miliar. Sementara itu, FDV $CODEC berada di ~$13 juta. Saya akan membiarkan Anda menghitung potensi (dan sry, saya tidak sabar untuk memposting ini untuk memuat tas). Saya memiliki kesempatan untuk menelepon tim dan mengajukan beberapa pertanyaan, mereka adalah pembangun tepercaya dengan pengalaman di Hugging Face + Elixir Games dan menggunakan modal mereka sendiri sebagai landasan pacu (lebih dari setahun di perbendaharaan). Ada begitu banyak lagi yang tidak saya bahas seperti kolaborasi game, MCP & TEE, tim menambahkan likuiditas dari dana mereka sendiri, peta jalan, dll karena akan membuat posting ini terlalu panjang tetapi saya pasti akan membagikan kemajuan yang dibuat oleh tim. Kode 🥂
feedsImage
1,82K