Jeg brukte de siste ukene på å gå gjennom @codecopenflow og dens store hjernedokumentasjon, så la meg forklare det på vanlig engelsk. Det neste gjennombruddet for AI er ikke nok en kraftig LLM; det gir agenter øyne, hender og sitt eget skrivebord (VLA). Det er akkurat det Codec bygger, og selv om markedet fanger opp, er det ikke for sent👇 Til tross for all hypen rundt Gen-AI, er de fleste arbeidsflyter i den virkelige verden fortsatt bundet sammen med rigide skript og hardkodede oppgaver. I det øyeblikket en UI-piksel skifter, brytes automatiseringen, og alt uten en API (eldre skrivebordsapper, fabrikkroboter, spillklienter ...) blir forbudt. Codec angriper den blindsonen ved å gi agenter sine egne sikre skrivebord, kamerafeeder og inndatadrivere slik at de kan se, bestemme og oppføre seg nøyaktig som et menneske, men utrettelig og programmerbar. Dette er den virkelige game changeren å forstå. Hva kommer den til å låse opp? Alle repeterende programvareoppgaver, for eksempel de som finnes i kontorarbeid, SAP og ERP-er, der folk manuelt kopierer og limer inn tall, kan automatiseres. En bot kan observere skjermen som et menneske, klikke på de riktige boksene og fullføre oppgaven mens du nyter en kaffe. Maskinvare og robotikk Vision Language Action (VLA)-teknologi vil muliggjøre kontroll av flere roboter samtidig og avgrense interaksjonene deres ved hjelp av bare noen få minutter med data. Roboter kan bli oppmerksomme på omgivelsene sine og iverksette passende tiltak. (Se video: Hvordan takler Codec denne sektoren? Kjør oppgaver på sensitive data Røntgenbilder, politifiler eller skatteregistre kan ikke lagres på nettet av personvernhensyn. Agenten bor inne i en låst virtuell maskin, leser bildene, skriver inn resultatene igjen og sender aldri data til skyen. Operatører: "app" primitiv Hver autonom arbeidsflyt du bygger, enten det er avstemming av SAP-fakturaer, spill, robotikk og mer, pakkes som en operatør. Operatører har sin egen VLA-modell, metadata og tillatelser, kan installeres med ett klikk, og (snart) tjene penger på en offentlig kodekmarkedsplass der bruksavgifter strømmer tilbake til utgiveren. Opplæringen er fleksibel: Ta opp deg selv når du fullfører oppgaven og la Codec finjustere fra demonstrasjoner, eller slipp til SDK for full programmatisk kontroll. Struktur: GPU-markedsaggregatoren Kjernen er Fabric, Codecs åpen kildekode-planlegger. Den sender effektivt arbeidsbelastninger på tvers av AWS, GCP, lokasjoner på stedet eller et hvilket som helst desentralisert GPU-rutenett den har tilgang til, samtidig som den håndhever nulltillitsnettverk og kostnadsbevisst plassering. Dette vil gi: - Billigere databehandling gjennom arbitrasje i sanntid på tvers av skyer - Ikke noe enkelt feilpunkt; hvis AWS går ned, flyttes jobber til en annen region eller leverandør i løpet av minutter. Fabric gjør i utgangspunktet "AI-operatøren min trenger en boks" til "operatøren min vil alltid finne den riktige boksen, til riktig pris, under de riktige sikkerhetsreglene, automatisk." Hvor stort kan dette bli? AI-agenter: anslått å vokse fra 5,4 milliarder dollar i 2024 til 50,3 milliarder dollar innen 2030 (45,8 % CAGR). Robotic Process Automation (RPA): 3,8 milliarder dollar → 30,9 milliarder dollar over samme vindu (43,9 % CAGR). Codec sitter i skjæringspunktet med agenter som ser på piksler i stedet for å vente på ryddige APIer. Som referanse er RPA-giganten UiPath verdt ≈ 7 milliarder dollar i dag. Eller @Figure_robot rykter om en verdivurdering på 40 milliarder dollar. I mellomtiden er $CODEC's FDV på ~13 millioner dollar. Jeg lar deg regne på potensialet (og sry, jeg kunne ikke vente med å legge ut dette for å laste poser). Jeg hadde muligheten til å hoppe på en samtale med teamet og stille noen spørsmål, de er pålitelige byggere med erfaring fra Hugging Face + Elixir Games og bruker sin egen kapital som rullebane (mer enn et år i statskassen). Det er så mye mer jeg ikke dekket gjennom som spillsamarbeid, MCP&TEE-er, teamet som legger til likviditet fra sine egne midler, veikart osv., da det ville gjøre dette innlegget altfor langt, men jeg vil definitivt dele fremgangen til teamet. Kodet 🥂