Pasé las últimas semanas revisando @codecopenflow y su documentación del gran cerebro, así que déjame explicarlo en un inglés sencillo. El próximo avance para la IA no es otro LLM poderoso; les está dando a los agentes ojos, manos y su propio escritorio (VLA). Eso es exactamente lo que Codec está construyendo, e incluso si el mercado se está poniendo de moda, no es demasiado tarde👇 A pesar de todo el bombo publicitario en torno a Gen-AI, la mayoría de los flujos de trabajo del mundo real todavía están vinculados con scripts rígidos y tareas codificadas. En el momento en que un píxel de la interfaz de usuario cambia, la automatización se rompe y cualquier cosa sin una API (aplicaciones de escritorio heredadas, robots de fábrica, clientes de juegos...) queda fuera de los límites. El códec ataca ese punto ciego al brindar a los agentes sus propios escritorios seguros, transmisiones de cámara y controladores de entrada para que puedan ver, decidir y actuar exactamente como un humano, pero incansables y programables. Este es el verdadero cambio de juego para entender. ¿Qué va a desbloquear? Todas las tareas repetitivas de software, como las que se encuentran en el trabajo de oficina, SAP y ERP, donde las personas copian y pegan números manualmente, se pueden automatizar. Un bot puede observar la pantalla como un humano, hacer clic en las casillas correctas y completar la tarea mientras disfruta de un café. Hardware y robótica La tecnología Vision Language Action (VLA) permitirá el control de múltiples robots simultáneamente y refinará sus interacciones utilizando solo unos minutos de datos. Los robots pueden tomar conciencia de su entorno y tomar las medidas adecuadas. (Ver video: ¿Cómo está abordando Codec este sector? Ejecutar tareas en datos confidenciales Las radiografías, los archivos policiales o los registros fiscales no se pueden almacenar en línea por razones de privacidad. El agente vive dentro de una máquina virtual bloqueada, lee las imágenes, escribe los resultados y nunca envía datos a la nube. Operadores: la primitiva "app" Cada flujo de trabajo autónomo que crea, ya sea conciliando facturas de SAP, juegos, robótica y más, se empaqueta como un operador. Los operadores llevan su propio modelo de VLA, metadatos y permisos, se pueden instalar con un solo clic y (pronto) monetizarse en un mercado público de códecs donde las tarifas de uso fluyen de regreso al editor. La capacitación es flexible: grábate completando la tarea y deja que Codec se ajuste a partir de las demostraciones, o pasa al SDK para obtener un control programático completo. Fabric: el agregador del mercado de GPU En el núcleo está Fabric, el programador de código abierto de Codec. Envía cargas de trabajo de manera eficiente a través de AWS, GCP, ubicaciones en el sitio o cualquier red de GPU descentralizada a la que pueda acceder, al tiempo que aplica redes de confianza cero y una ubicación consciente de los costos. Esto proporcionará: - Computación más barata a través del arbitraje en tiempo real en las nubes - Sin un único punto de falla; si AWS deja de funcionar, los trabajos se trasladan a otra región o proveedor en cuestión de minutos. Fabric básicamente convierte "mi operador de IA necesita una caja" en "mi operador siempre encontrará la caja correcta, al precio correcto, bajo las reglas de seguridad correctas, automáticamente". ¿Qué tan grande puede llegar a ser esto? Agentes de IA: se prevé que crezcan de $ 5.4 mil millones en 2024 a $ 50.3 mil millones para 2030 (45.8 % CAGR). Automatización robótica de procesos (RPA): $ 3.8 mil millones → $ 30.9 mil millones durante la misma ventana (43.9% CAGR). El códec se encuentra en la intersección con los agentes que miran los píxeles en lugar de esperar a que las API estén ordenadas. Como referencia, el gigante de RPA heredado UiPath vale ≈ $ 7 mil millones en la actualidad. O @Figure_robot rumores de una valoración de $ 40 mil millones después del dinero. Mientras tanto, el FDV de $CODEC está en ~ $ 13 millones. Te dejaré hacer los cálculos sobre el potencial (y sry, no podía esperar para publicar esto para cargar maletas). Tuve la oportunidad de hacer una llamada con el equipo y hacer algunas preguntas, son constructores de confianza con experiencia en Hugging Face + Elixir Games y están utilizando su propio capital como pista (más de un año en tesorería). Hay mucho más que no cubrí, como colaboraciones de juegos, MCP y TEE, el equipo agregando liquidez de sus propios fondos, hoja de ruta, etc., ya que haría que esta publicación fuera demasiado larga, pero definitivamente compartiré los avances realizados por el equipo. Codificado 🥂