Ми раді співпрацювати з @WalrusProtocol та @SuiFoundation, щоб впровадити децентралізований штучний інтелект, який зберігає конфіденційність, в екосистему @SuiNetwork. Ця інтеграція переносить децентралізований рівень даних Walrus і шифрування SEAL у федеративний навчальний стек FLock, забезпечуючи безпечне навчання моделей, що належать спільноті.

2. FLock навчає моделі штучного інтелекту за допомогою федеративного навчання, де учасники спільно тренуються, не обмінюючись необробленими даними. Щоб безпечно масштабувати це, нам потрібна була децентралізована інфраструктура для зберігання, трансляції та шифрування оновлень моделей. З Walrus і SEAL ми отримуємо і те, і інше.

3. Walrus стає базовою інфраструктурою для FLock's FL Alliance - нашої мережі вузлів спільного навчання. Він забезпечує децентралізовану трансляцію та зберігання градієнтів моделі, параметрів та навчальних виходів. Немає централізованих серверів, немає єдиної точки відмови.

4. SEAL додає до процесу програмоване шифрування та контроль доступу. Це гарантує, що лише верифіковані учасники тренувального раунду можуть переглядати градієнти або вносити свій внесок. Зашифровані дані зберігаються та витягуються надійно, без необхідності довіряти будь-якому окремому серверу чи стороні.

5. Walrus і SEAL замінюють відсутні елементи в побудові по-справжньому децентралізованих, безпечних федеративних навчальних конвеєрів. Це відкриває ключову ініціативу: розширення альянсу FL. Тепер ми можемо залучити більше розробників до федеративного навчання з вбудованими функціями конфіденційності та децентралізації.

6. Разом із Walrus і SEAL ми створюємо стек для безпечного, програмованого та належного спільноті штучного інтелекту. Забігаючи наперед, ми працюємо з @SuiFoundation над точним налаштуванням базової моделі з відкритим вихідним кодом, оптимізованої для агентного штучного інтелекту на Sui. Далі буде. 💧