We zijn enthousiast om samen te werken met @WalrusProtocol en @SuiFoundation om gedecentraliseerde, privacy-beschermende AI naar het @SuiNetwork ecosysteem te brengen. Deze integratie brengt de gedecentraliseerde datalaag van Walrus en de encryptie van SEAL in de federated learning stack van FLock, waardoor veilige, door de gemeenschap beheerde modeltraining mogelijk wordt.

2/ FLock traint AI-modellen met behulp van federated learning, waarbij deelnemers gezamenlijk trainen zonder ruwe gegevens te delen. Om dit veilig op te schalen, hadden we een gedecentraliseerde infrastructuur nodig voor het opslaan, uitzenden en versleutelen van modelupdates. Met Walrus en SEAL krijgen we beide.

3/ Walrus wordt de onderliggende infrastructuur voor FLock's FL Alliance - ons netwerk van samenwerkende trainingsnodes. Het biedt gedecentraliseerde uitzending en opslag voor modelgradiënten, parameters en trainingsoutput. Geen gecentraliseerde servers, geen enkel punt van falen.

4/ SEAL voegt programmeerbare encryptie en toegangscontrole toe aan het proces. Het zorgt ervoor dat alleen geverifieerde deelnemers aan een trainingsronde de gradiënten kunnen bekijken of bijdragen. Versleutelde gegevens worden veilig opgeslagen en opgehaald, zonder dat er vertrouwen nodig is in een individuele server of partij.

5/ Walrus en SEAL vervangen de ontbrekende stukken in het bouwen van echt gedecentraliseerde, veilige gefedereerde leerpijplijnen. Dit ontgrendelt een belangrijke initiatief: het laten groeien van de FL Alliance. We kunnen nu meer bouwers aan boord halen in gefedereerd leren met ingebouwde privacy en decentralisatie.

6/ Samen met Walrus en SEAL bouwen we de stack voor veilige, programmeerbare en door de gemeenschap beheerde AI. Kijkend naar de toekomst, werken we samen met @SuiFoundation om een open-source fundamentmodel te verfijnen dat geoptimaliseerd is voor agentische AI op Sui. Meer volgt. 💧