Estamos entusiasmados com a parceria com a @WalrusProtocol e a @SuiFoundation para trazer IA descentralizada e que preserva a privacidade para o ecossistema @SuiNetwork. Essa integração traz a camada de dados descentralizada do Walrus e a criptografia do SEAL para a pilha de aprendizado federado do FLock, permitindo o treinamento seguro do modelo de propriedade da comunidade.

2/ O FLock treina modelos de IA usando aprendizado federado, onde os participantes treinam de forma colaborativa sem compartilhar dados brutos. Para dimensionar isso com segurança, precisávamos de uma infraestrutura descentralizada para armazenar, transmitir e criptografar atualizações de modelos. Com Walrus e SEAL, temos os dois.

3/ Walrus torna-se a infraestrutura subjacente para a FLock's FL Alliance - nossa rede de nós de treinamento colaborativo. Ele fornece transmissão e armazenamento descentralizados para gradientes de modelo, parâmetros e saídas de treinamento. Sem servidores centralizados, sem ponto único de falha.

4/ O SEAL adiciona criptografia programável e controle de acesso ao processo. Ele garante que apenas os participantes verificados em uma rodada de treinamento possam visualizar ou contribuir com gradientes. Os dados criptografados são armazenados e recuperados com segurança, sem a necessidade de confiar em nenhum servidor ou parte individual.

5/ Walrus e SEAL substituem as peças que faltam na construção de pipelines de aprendizado federados verdadeiramente descentralizados e seguros. Isso desbloqueia uma iniciativa importante: o crescimento da FL Alliance. Agora podemos integrar mais construtores ao aprendizado federado com privacidade e descentralização integradas.

6/ Juntamente com Walrus e SEAL, estamos construindo a pilha para IA segura, programável e de propriedade da comunidade. Olhando para o futuro, estamos trabalhando com @SuiFoundation para ajustar um modelo de base de código aberto otimizado para IA agêntica no Sui. Mais por vir. 💧