Suntem încântați să colaborăm cu @WalrusProtocol și @SuiFoundation pentru a aduce AI descentralizată, care păstrează confidențialitatea, în ecosistemul @SuiNetwork. Această integrare aduce stratul de date descentralizat al Walrus și criptarea SEAL în stiva de învățare federativă FLock, permițând instruirea sigură a modelelor deținute de comunitate.

2/ FLock antrenează modele AI folosind învățarea federativă, în care participanții se antrenează în colaborare fără a partaja date brute. Pentru a scala acest lucru în siguranță, aveam nevoie de infrastructură descentralizată pentru stocarea, difuzarea și criptarea actualizărilor modelului. Cu Walrus și SEAL, le obținem pe amândouă.

3/ Walrus devine infrastructura de bază pentru FLock's FL Alliance - rețeaua noastră de noduri de antrenament colaborativ. Oferă difuzare și stocare descentralizată pentru gradiente de model, parametri și ieșiri de antrenament. Fără servere centralizate, fără un singur punct de eșec.

4/ SEAL adaugă criptare programabilă și control al accesului la proces. Se asigură că numai participanții verificați la o rundă de instruire pot vizualiza sau contribui cu gradiente. Datele criptate sunt stocate și preluate în siguranță, fără a fi nevoie să aveți încredere în niciun server sau parte individuală.

5/ Walrus și SEAL înlocuiesc piesele lipsă în construirea unor conducte de învățare federată cu adevărat descentralizate și sigure. Acest lucru deblochează o inițiativă cheie: creșterea FL Alliance. Acum putem integra mai mulți constructori în învățarea federativă cu confidențialitate și descentralizare încorporate.

6/ Împreună cu Walrus și SEAL, construim stiva pentru o inteligență artificială sigură, programabilă și deținută de comunitate. Privind în perspectivă, lucrăm cu @SuiFoundation pentru a ajusta un model de bază open-source optimizat pentru AI agentic pe Sui. Mai multe urmează. 💧